2026
4 篇文章Shippy 的生產經驗：可靠 Agent 靠的不是只換一個更強模型
Ai2 海事 agent Shippy 用四層工程面對高風險決策：soul/skills/config 三層分離、確定性 CLI 包住複雜 API、每 session 獨立沙盒，以及以 live data 評測整個 agent 的 release gate。
閱讀文章 ↗Ai2 DiScoFormer：一次前向傳播算出密度與分數
Ai2 團隊的 DiScoFormer 用單一 Transformer 從有限樣本同時估計機率密度與分數，在 100 維把分數誤差降為最佳核密度估計的約六分之一，並獲選 ICML 2026 口頭報告。
閱讀文章 ↗Ai2 拆解混合模型優勢：贏在內容詞，輸在複製
Ai2 用資料與訓練配方完全對齊的 Olmo 3 與 Olmo Hybrid 逐 token 比較損失，發現混合架構在內容詞上明顯佔優，但在逐字複製與右括號上優勢消失，顯示循環層擅長語意狀態追蹤、注意力擅長複製。
閱讀文章 ↗Ai2 開源 WildDet3D：用單張照片預測 3D 偵測框
Ai2 於 4 月 7 日開源 WildDet3D，從單張 RGB 影像預測物體的 3D 偵測框，支援文字、點擊與 2D 框提示，並同步發布超過 1 百萬張影像、370 萬組驗證標註的資料集，零樣本成績大幅超越先前方法。
閱讀文章 ↗
2026
3 ARTICLESAi2's DiScoFormer Estimates Density and Score in One Pass
Ai2's DiScoFormer estimates density and score in one forward pass. In 100 dimensions it cuts score error 6.5x and density error 37x versus tuned KDE. An ICML 2026 oral paper.
READ POST ↗Ai2 Maps Where Hybrid LLMs Beat Transformers, Token by Token
Ai2 compared Olmo 3 with Olmo Hybrid token by token, with matched data and training. Hybrids win on content words; the edge vanishes on verbatim copying and closing brackets.
READ POST ↗Ai2 WildDet3D: Open 3D Detection from a Single Photo
Ai2 open-sourced WildDet3D on April 7: 3D bounding boxes from a single RGB image, with text, click, and box prompts, plus a 1M-image dataset holding 3.7M verified 3D annotations.
READ POST ↗