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2026

9 篇文章

  1. API

    公司融資資料 API 怎麼挑:獨立基準測試揭露的取捨

    Openbenchmarks 的獨立基準測試顯示,Firecrawl 的 agent 在融資資料新鮮度與歷史補全兩項都領先,但成本與速度差異讓「最佳」取決於你的任務。

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  2. GPT-5.6

    GPT-5.6 Sol Ultrafast 實測:Cerebras 晶圓級引擎把推理推到每秒 750 個 token

    OpenAI 與 Cerebras 合作推出 GPT-5.6 Sol Ultrafast 服務層,輸出速度可達每秒 750 個 token,比 Claude Fable 5 快 11 倍。本文拆解晶圓級引擎的硬體原理、Humanity's Last Exam 與 GDP-Val 的實測數據,以及對即時代理應用的意涵。

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  3. AI

    100 萬筆對話實證:57% 的 Claude 使用屬增強而非自動化

    Anthropic 分析 Claude 3.7 Sonnet 上線後 11 天內 100 萬筆匿名對話:增強型使用佔 57% 不變、學習型互動升至 28%,編碼教育科學成長最快,630 類使用分類資料集已公開於 Hugging Face。

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  4. Image Generation

    選影像模型,終於不用只看範例圖了

    OpenRouter 推出 Visual Image Benchmarks,用七類挑戰性 Prompt 比較 39 個影像模型,補上文字基準之外的空白。產品工作者可以先用它篩選,再拿自己的內容驗證。

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  5. AI Tools

    Firecrawl Developer Index:為 Coding Agents 而設的檢索層

    Firecrawl 推出專為 coding agents 設計的 Developer Index,收錄 70M+ 開發工件,並附開放基準 DevDex。本文解析其設計動機、運作方式與實測表現。

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  6. AI Safety

    AI 令網路攻擊更危險,但現有框架可能看不見

    Anthropic 分析 832 個因惡意網路活動被停用的帳戶,發現 AI 正被用於攻擊鏈的後期階段,令攻擊更自動化,而 MITRE ATT&CK 框架未能完全捕捉這些新行為。

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  7. AI

    ChatGPT 的普及曲線:2026 年第一季的訊號

    OpenAI 的 2026 年第一季數據顯示,ChatGPT 的使用者結構正在變得更廣泛:年齡層擴展、性別分布趨於平衡、新興市場崛起,且工作任務越來越專業化。本文為產品開發者解析這些訊號背後的意義。

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  8. Coding Agents

    同一顆模型、兩倍差距:四款 CLI 編碼 Agent 腳手架實測

    開發者 Charles Azam 讓四款開源 CLI 編碼 Agent 接上同一顆 GLM-4.7 跑 Terminal-Bench 2.0:Mistral Vibe 拿 0.35、Codex 只有 0.15。結論是腳手架主導成績,模型之外的程式碼決定了兩倍以上的差距。

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  9. Gemini

    Gemini 3 Deep Think 更新:從奧賽金牌走向研究級數學

    2026 年 2 月 11 日,Google DeepMind 更新 Gemini 3 Deep Think:IMO-ProofBench Advanced 最高可達 90%,數學代理人 Aletheia 能承認失敗,並在 18 個研究問題上產出論文。本文解析推理縮放、Erdős 猜想實績與取得方式。

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