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Product Thinking

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9 篇文章
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2026

9 篇文章

  1. Google

    當 AI 的成果要能被檢驗:Google 把社會影響案例整理成一個入口

    Google 在 2026 年 9 月 15 日發布 AI for Societal Impact 系列,把健康、教育等領域的應用案例集中成可查找的入口。

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  2. AI

    把「探索」當成一種工程紀律:Christina Koch 與 James Manyika 對談裡,產品團隊該帶走的三件事

    Google 發布 Koch 與 Manyika 的對談影片,重點不在太空,而在人機分工與探索決策的判斷方式。

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  3. AI for Science

    AlphaGenome Atlas:把 90 億個 DNA 變異變成可查詢的預測地圖

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,涵蓋人類基因組中所有 90 億個單核苷酸變異的分子效應預測,並提供 AVI 分數與特徵歸因,協助研究人員快速排序與解讀變異。本文從產品建造者角度,解析這份 1PB 資料集的設計、應用與限制。

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  4. AI

    支援烏克蘭獨立新聞:OpenAI 與 WAN-IFRA 聯手推動 AI 轉型

    OpenAI 與 WAN-IFRA、AIRPPU 推出烏克蘭新聞編輯室 AI 計劃:線上 Masterclass 系列打底,再挑十家獨立機構進入深度輔導,從編輯流程、讀者互動到營收生成,協助戰時獨立媒體提升韌性與永續營運。

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  5. AI

    AMIE 的下一步:AI 醫療從文字走向即時視訊問診

    Google Research 與 Google DeepMind 在 2026 年 8 月發表 AMIE 的視訊問診研究,展示 AI 如何透過多代理架構理解視覺與聽覺線索。本文從產品建造者角度,拆解這項技術對醫療 AI 產品設計的啟示與限制。

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  6. AI Tools

    Runway Agent 2.0 不是另一個 AI 生成器,而是你的行銷營運夥伴

    Runway 於 6 月 25 日推出 Agent 2.0:把「分析成效→產出素材」收進同一段對話,涵蓋品牌、成效、社群、產品四種行銷角色的具體工作流,並自動裁切 9:16/16:9/1:1 各平台格式。本文拆解其「素材不是終點」的路線圖與對 builder 的啟發。

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  7. AI coding

    從 Nextdoor 看 Codex:工程師不再只是寫程式,而是打造產品

    Nextdoor 工程團隊如何使用 OpenAI Codex 將工程師從「迭代提示」轉向「結果工程」,讓單一工程師能端到端擁有產品體驗,並將瓶頸從工程轉移到策略。

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  8. AI Native

    AI 原生轉型不是導入工具,而是重新設計工作流程:Endava 的實戰經驗

    Endava 將 OpenAI 技術嵌入整個軟體交付生命週期,從工程到法務、財務都開始使用 AI 代理。這篇文章拆解他們如何把 AI 變成日常工作的一部分,以及給產品建構者的啟示。

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  9. AI

    ChatGPT 的普及曲線:2026 年第一季的訊號

    OpenAI 的 2026 年第一季數據顯示,ChatGPT 的使用者結構正在變得更廣泛:年齡層擴展、性別分布趨於平衡、新興市場崛起,且工作任務越來越專業化。本文為產品開發者解析這些訊號背後的意義。

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