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Token Efficiency

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2026

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  1. AI Cost Tracking

    AI Token 計費陷阱:同一段文字,不同模型收費差 2.65 倍

    Token 不是長度單位,而是供應商 tokenizer 的產物。同一段文字在不同模型可能產生 2.65 倍 token 差異,而輸入格式(如 HTML vs Markdown)更可造成 21 倍差距。本文拆解 tokenization 如何影響成本,並提供實務建議。

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  2. AI search

    Exa Highlights:用 1/16 的 token 做到同等準確度,agent 搜尋的成本瓶頸有解了?

    Exa 宣稱新版 Highlights 在部分 evals 上以約 94% 更少 token 產出更高品質結果:SimpleQA 上 500 字元追平前 8000 字元的準確度,token 少 16 倍。本文拆解逐請求、不快取、100 毫秒內完成的萃取機制,檢視自報數據的讀法與限制,並整理多輪 agent 搜尋的導入判斷。

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  3. Cloudflare

    Cloudflare Markdown for Agents:把乾淨內容直接餵給 AI 代理

    2026 年 2 月 12 日,Cloudflare 推出 Markdown for Agents:AI 代理在 Accept 標頭帶 text/markdown,邊緣就把 HTML 轉成 Markdown,token 最多省 80%,但 SEO 圈質疑形同 cloaking,Google 與 Bing 方公開表態。

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