AGENTIC COMMONSAI 產業簡報

繁中EN

標籤AI出版

返回文章列表

彭博:蘋果擬以OpenAI或Anthropic模型驅動Siri

摘要: 彭博在 2025 年 6 月 30 日報導,蘋果考慮用 OpenAI 或 Anthropic 模型驅動下一代 Siri,並要求兩家提供能在蘋果雲端基礎架構運行的客製版本。文章認為這可能讓 Siri 核心模型離開自研路線,同時強調當時仍在評估測試,尚未簽訂協議。

2025年6月30日,彭博報導蘋果正在考慮以OpenAI或Anthropic的模型來驅動下一代Siri,並已要求兩家實驗室訓練能在蘋果自家雲端基礎架構上運行的客製化版本,供內部測試使用。TechCrunch與路透社當天跟進報導。

對一家長期把自研模型寫進AI策略的公司來說,這是路線層級的鬆動:Siri的核心模型可能不再出自蘋果自家的實驗室,而是交給OpenAI或Anthropic。

彭博獨家:要求兩家訓練客製模型

根據彭博6月30日的報導,蘋果已分別接觸OpenAI與Anthropic,要求兩家訓練「能在蘋果雲端基礎架構上運行」的模型版本,供蘋果測試評估。彭博的標題說得更直接:蘋果正在權衡以Anthropic的Claude或OpenAI的ChatGPT來取代Siri現有的AI大語言模型。這個細節值得注意:蘋果要的不是直接呼叫現成API,而是可部署在其自有基礎架構上的客製模型,延續其對隱私與資料流向的要求。目前這仍處於評估與測試階段,尚未簽訂任何協議。

與「LLM Siri」自研路線的分岔

Siri如今已經能在遇到難題時把問題轉交ChatGPT處理,但那只是一層淺淺的整合。彭博描繪的方案明顯更進一步:第三方模型將深入驅動Siri本體,而不只是外掛工具。換句話說,蘋果過去的折衷做法是把疑難問題外包、一般指令仍由自家模型處理;若方案成真,連主模型的位置也將讓渡給外部供應商。這對蘋果內部以自研模型為核心的「LLM Siri」專案是一記挫折,也反映了蘋果在AI競賽中多年落後Google、OpenAI與Anthropic的現實。路透社在轉述時直接以「重大轉向」(major reversal)形容這份報導。

延期陰影下的時間壓力

蘋果原訂2025年推出的AI版Siri,因一連串技術問題已延後到2026年或更晚。跳票的個人化Siri是蘋果AI故事裡最大的缺口,而6月30日這份報導透露的訊號很直白:在自研模型追上水準之前,蘋果願意認真考慮把核心能力交給外部模型,把時間放回自己的控制檯上。這也解釋了為何測試版本被要求在蘋果自己的基礎架構上運行——即使在評估外部模型,資料流向仍要遵守蘋果的隱私原則。

對模型供應商與開發者的意義

對OpenAI與Anthropic而言,Siri意味著可能是消費者AI史上最大的單一分發渠道;勝出者的模型將內建在全球數以億計的裝置上,並直接影響數億用戶對AI助理的第一手體感。而兩家被點名的實驗室平時也在企業市場正面交鋒,蘋果把測試名額同時給了兩家,等於把最終裁決留給跑分與部署成本。對開發者來說,更有參考價值的是那個約束條件:兩家實驗室被要求提供「能在蘋果雲端基礎架構上運行」的版本——前端體驗競爭之外,模型部署與隱私架構的適配能力正在成為大單成敗的關鍵。此案目前仍在測試階段,後續值得緊盯的是蘋果是否真的落地,以及「為特定客戶的基礎架構客製訓練」會不會成為模型廠商的新產品線。

參考來源

AGENTIC COMMONS由 PHLEGON LABS 經營
分享X電郵
支持我們

相關閱讀

  1. 兩個 API 設定讓 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 分數三倍跳:評估背後的隱藏變數

    OpenAI 發現,保留推理與壓縮上下文這兩個 API 設定,能讓 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 基準測試的成績從 13.3% 提升到 38.3%,同時減少 6 倍輸出 token。這提醒我們,基準測試衡量的不只是模型能力,還包括測試框架的設計選擇。

    AI

  2. OpenAI 在新加坡設立首個美國以外應用 AI 實驗室

    OpenAI 於 2026 年 5 月 19 日在新加坡推出 OpenAI for Singapore 計劃,投資超過 3 億新加坡元,設立首個美國以外的 Applied AI Lab,並計劃創造超過 200 個技術職位。

    AI

  3. 微軟MAI-DxO診斷AI 準確率近八成勝醫師

    2025年6月30日微軟發表MAI-DxO診斷系統,搭配OpenAI o3在NEJM複雜病例上達79.9%準確率,遠高於21位醫師的19.9%,成本更低,並稱之為通往醫療超智慧之路。

    AI