摘要： ChatGPT skills 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日正式推出的可重用工作流：一個含 SKILL.md 的資料夾，ChatGPT 會在你的請求符合描述時自動載入。Firecrawl 在 10 月 30 日的教學裡說明怎麼建立，並示範五個接上即時資料的 skill 範例。對產品開發者來說，這是把每週重複貼的長 prompt 收斂成可版本化檔案的機會。
skill 到底是什麼
一個 skill 就是一個資料夾，核心是 SKILL.md：裡面有名稱、描述觸發時機的 description，以及編號步驟。平時 ChatGPT 只讀名稱和描述，當你的請求符合描述，才載入完整指令。你可以用 @ 直接點名，或讓它自動判斷。資料夾裡也可以放腳本、參考文件和模板，格式沿用開放的 Agent Skills 標準，和 Codex 共用同一份檔案。
注意資格限制：根據 OpenAI 說明中心，能自己建立 skill 的是 Business、Enterprise、Healthcare 和 Edu 等方案的合格用戶；Free、Go、Plus、Pro 不在名單內。Enterprise 和 Edu 由管理員決定誰能建立、上傳與分享。
從零到一個能用的 skill
入口在 Plugins 側邊欄的 Skills 分頁。每個合格帳號內建一個 skill-creator，用 @skill-creator 呼叫，描述你的工作流它就會代擬 SKILL.md。Firecrawl 建議的 prompt 結構很值得直接套用：一句話說清楚任務、用自己的話寫觸發條件、明確排除不適用的情況、列出輸入、編號步驟、指定輸出格式，最後寫出品質檢查。
description 是整個機制的關鍵——ChatGPT 靠它決定要不要載入。所以要把任務和觸發詞寫在前面，例如「開賽前檢查我的奇幻足球陣容。當我問誰該先發或坐板凳時使用」就比「協助奇幻足球」有效得多。其他原則：每個 skill 只做一件事、步驟編號並指名輸出格式、明確指出要呼叫哪個外掛、寧可寫指令少寫腳本。
skill 只是指令，資料要靠 app
skill 本身碰不到外部資料，需要搭配外掛。官方 Firecrawl plugin 提供 /search、/scrape、/crawl 和 Alexandria 資料供應商（SEC EDGAR、Sleeper、Particle 等）。這和我之前寫過的用 Firecrawl 逐頁抓取讓 ChatGPT 總結整個網站是同一套基礎，只是這次把抓取步驟固化進 skill 裡。
兩個前置條件要先知道：Alexandria 不包含在免登入額度內，需要在 ChatGPT 裡登入 Firecrawl 帳號（免費方案每月含 1,000 credits）；部分供應商如 Apollo 和 Particle 需要團隊管理員先在 Firecrawl 設定中接受一次條款。
五個可以直接抄的範例
Firecrawl 的文章給了五個 skill 範例，前四個的結構大致是：
- fantasy-lineup-check：讀 Sleeper 聯盟資料，比對 NFL 官方傷病報告和 Draft Sharks 排名，輸出先發/坐板凳表格。
- account-brief：給公司網域，用 People Data Labs 查公司規模、Fireround 查融資輪次、Apollo 查職位人選，加上近 90 天新聞，產出一頁銷售前簡報。
- filing-brief：從 SEC EDGAR 抓公司最近兩份 10-K 或 10-Q，比對風險因素和 MD&A 的變化，明確聲明不提供投資建議。
- podcast-sponsor-research：用 Particle 查某公司贊助了哪些 podcast、某節目有哪些贊助商。
第五個範例在原始教學中有完整內容，但 supplied RSS 摘要未完整收錄，有興趣請直接讀原文。
和 custom GPT 的交接期
如果你手上還有 custom GPT，注意它們將在 2026 年 12 月 11 日退役，OpenAI 會把 GPT 的指令遷移成 plugin 裡的 skill。但 custom actions 不會自動帶過去，需要改用 app 替代。這個截止日是個實際的遷移壓力：與其等自動轉換，不如趁現在把你最依賴的 GPT 重寫成一個 description 清晰、步驟編號的 SKILL.md，順便檢視哪些 action 需要另找 app 補上。