2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 以預覽（preview）形式推出新一代模型 V4。TechCrunch 報導，DeepSeek 宣稱其中的 V4-Pro-Max「追平原來與前沿模型的差距」——在推理類評測上優於其他開源模型，並勝過 OpenAI 的 GPT-5.2。CNBC 則把這次發布放在更大的脈絡裡：這是 DeepSeek 繼 R1 攪動市場之後，再一次擴張開源 AI 產品線。
發布形式值得先記住：這是預覽，不是正式版。官方宣稱的評測數字都還沒有第三方覆核，API 與產品線的正式供應節奏也尚未定案。
宣稱的讀法：先分清「追平」與「超越」
DeepSeek 的說法可以拆成兩層。第一層是對開源同級的比較——宣稱在推理評測領先其他開源模型；第二層是對閉源前沿的比較——宣稱勝過 GPT-5.2。第一層若有第三方覆核，意義相當明確：開源陣營的旗艦換人做。第二層則要小心，模型比較高度依賴評測選擇與設定，發布方自己挑的基準往往是最有利的那組。
對依賴開源權重的團隊，務實的讀法是：等獨立評測、等正式版、等實際 workload 的實測，再決定要不要把 V4 排進模型路由。
R1 之後的第二幕
CNBC 把 V4 稱為 DeepSeek 在 R1 引發市場震盪後的又一次佈局擴張。這個定位比單次發布更重要。過去一年開源前沿模型的供給持續收縮——Meta 傳出 Avocado 可能轉向專有授權，各家閉源旗艦的定價也持續上探。如果 V4 的宣稱有幾分真，開源自託管路線在 2026 年就不只是省錢選項，而是能力上站得住的替代路線。
這對 API 定價的壓力同樣直接。當開源模型宣稱追平付費旗艦，閉源供應商的漲價空間就會被壓縮——競爭红利最終會反映在所有人的帳單上。
對開發者的實際影響
- 評估模型選型時，把 V4 預覽列入候選清單，但部署決策等正式版與獨立評測
- 若已在用開源模型（Llama、Qwen、GLM 系列），V4 的評測宣稱是重新比價的觸發點
- 對成本敏感的高用量場景，密切注意正式版的 token 定價——R1 時代的價格破壞可能重演
參考來源
- DeepSeek V4 preview — CNBC
- DeepSeek previews new AI model that closes the gap with frontier models — TechCrunch
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