摘要： OpenAI 於 2026 年 8 月 12 日發表兩份研究，指出企業 AI 正從輔助走向執行：6 月時前緣企業每位活躍使用者的輸出 tokens 是典型企業的 8.3 倍，1 月為 2.6 倍。企業客戶端 Codex 產生的輸出 tokens 占 Codex 與 ChatGPT 合計 64%；文章建議把代理接入公司資料與工具，並保留治理與人工審核。
OpenAI 在 2026 年 8 月 12 日發表了兩份研究，想釐清一個很實際的問題：當企業把 AI 從「問答工具」推向「執行夥伴」，究竟是哪些公司真正跑在前面？結果顯示，領先群與其他人的落差比預期更大，而且拉開的速度很快。
執行的訊號浮現：Codex 接下企業大宗輸出
在企業客戶端，Codex 產生的輸出 tokens 佔 Codex 與 ChatGPT 合計的 64%，這是 2026 年 6 月的數字。這個數字反映的不只是使用次數，而是工作性質的轉變：代理（agent）承接的是多步驟、長時間的任務，輸出量自然跟著放大。企業的做法也不再是問 AI「簡報該怎麼做」，而是把找資料、寫草稿這些事整包交出去。
產品建構者應該把這個訊號放在心上：當 AI 的角色從輔助轉為執行，使用者要的東西會從「取得答案」變成「交付成果」。你的產品有沒有能力讓代理直接操作工具、取用公司資料，而流程最後還留著人類審核的關卡？
前緣與典型企業的距離：2.6 倍變成 8.3 倍
OpenAI 每個月都會把企業客戶拿來排名，排序依據是「每位活躍使用者的輸出 tokens」，前 10% 稱為「前緣企業」（frontier firms），中間 10% 則是「典型企業」。2026 年 1 月時，兩者相差 2.6 倍；進入 6 月，倍數已經變成 8.3 倍。這種落差不分產業、也不分公司規模，並非只有科技公司跑得比較快。
這代表什麼？光取得模型授權並不夠。OpenAI 的研究發現，前緣企業把更多資源投在員工持續學習、共享工作流程、資料基礎建設與治理上。對產品團隊來說，這區分了兩件常被混為一談的事：功能齊全，以及採用夠深。真正該做的功課，是陪客戶把使用習慣養起來，而不是把工具丟出去就算交差。
進階功能的採用：前緣企業領先，離天花板還很遠
先看 Plugins：前緣企業每週的活躍使用者中有 21% 在用，典型企業僅 9%。技能（skills）的落差更大，兩者分別是 19% 與 3%。更值得一看的是 OpenAI 自家數字——95% 的員工每週都會用 Plugins。可見前緣企業的採用率距離天花板還很遠，而內部數據正好讓人看見「深度採用」能長成什麼樣子。
Plugins 的設計思路值得產品團隊借鏡，它的做法是把兩種東西綁成一個單位：「技能」是可重複使用的指令，「應用程式」則負責連向公司資料與工具。以銷售 Plugin 為例，它可以把團隊的銷售手冊與 CRM 存取權限結合起來，讓代理依最新客戶資訊與歷史提案，準備一份可供審核的回覆。代理能不能真的動手做事，關鍵就在這種「情境＋工具」的組合。
代理的擴散：不只工程，知識工作全面跟進
軟體工程最早開始導入代理，如今成長最快的位置卻讓給了其他知識工作。若以 2026 年 2 月為起點，法律領域的每週活躍企業 Codex 使用者增加了 108 倍，銷售與招募各 41 倍，行銷 26 倍，工程領域反而只有 5 倍。維珍航空（Virgin Atlantic）就是縮影：原本要花兩週的舊程式碼重構，工程團隊用 Codex 壓到 30 分鐘；原本要數週的競爭研究，產品團隊用 ChatGPT Work 在數小時內完成。
給產品經理的提醒是：別把代理綁在「工程師的助手」這個位置上。法律、銷售、招募、行銷的工作，多半更離不開公司內部知識與既有系統的串接，這塊地盤才是代理能證明身價的地方。
用得最多的是早期職涯員工，領導者該怎麼做
不少調查都說高階領導用 AI 用得比誰都凶，OpenAI 手上的行政數據卻給出相反的畫面：採用滿六個月之後，早期職涯員工每週送出的訊息比高階主管多 13 則。這不是要說高階主管的角色可有可無，而是指出一個現成的施力點：先找出公司裡 AI 習慣最好的那群人，讓他們的流程被其他人看見，再一路推廣到整個組織。
OpenAI 給的建議不繞彎：把代理接上公司情境與工具，權限、治理與人工審核一次講清楚，再把個人已經跑順的流程升格為團隊的標準做法。這不是一句標語，而是一條縮小前緣差距的具體路徑。
結語：把單點執行變成組織習慣
這份數據想說的是：AI 的價值從來不在模型本身，而在組織有沒有辦法把它嵌進每天的執行裡。前緣企業領先靠的是深度採用，而深度採用需要基礎建設、學習文化與治理機制同時到位。對產品建構者來說，下一步不是堆更多功能，而是去想：怎麼讓客戶的員工從「偶爾打開」走到「每週都用」，怎麼讓代理真的把事情做完。OpenAI 的完整報告《Enterprise Signals》還提供更多產業與職能的細節，想看更細的人可以再往下讀。