摘要： Google DeepMind 於 3 月 25 日發表 Lyria 3 Pro，可單次生成最長三分鐘的完整歌曲，相較 Lyria 3 的 30 秒上限是重大躍進。模型同步進駐 Gemini app、Google Vids、Vertex AI、AI Studio 與 ProducerAI；輸出內嵌 SynthID 浮水印，訓練素材限於有權使用的內容。
Google DeepMind 在 3 月 25 日發表 Lyria 3 Pro，這是他們迄今最先進的 AI 音樂生成模型，單次就能產出長達 3 分鐘的完整歌曲。作為對照，一個月前才問世的 Lyria 3，單次上限停在 30 秒。同一波更新也鋪好了完整的落地路線——Gemini app、Google Vids、Vertex AI、AI Studio，連同 Google 二月併購的 ProducerAI 全數納入——音樂生成由此跳脫實驗性片段的定位，來到能直接交付的成品長度。
對開發者來說，這波發布真正的重點不是「模型會作曲」，而是音樂生成正式取得 Google API 與企業通路的入場券。Vertex AI 走公開預覽、Gemini API 開放模型存取——音訊生成自此被視為可以計費、可以放大規模的基礎能力，跟文字與影像平起平坐。
3 分鐘不是縫出來的：結構化生成
Lyria 3 Pro 的 3 分鐘，並非把多段短片拼接起來的結果，而是來自對樂曲結構更深一層的掌握：使用者可以在 prompt 中直接寫明 intro、verse、chorus、bridge 等段落，段落之間如何轉場、如何嘗試跨越不同風格，全數交由模型處理。TechCrunch 認為，相較前代的 30 秒上限，這是重大的躍進。
放到實際工作流程裡，差別立刻浮現：30 秒的產出頂多充當素材或 demo；3 分鐘則足以應付一支短片、podcast 的開場，甚至遊戲裡的場景配樂——遊戲場景配樂正是 Google 在 Vertex AI 公開預覽中親自舉出的應用情境。模型也透過 Music AI Sandbox 與第一線音樂人共同琢磨：葛萊美獎得主 Yung Spielburg 以 Lyria 為 DeepMind 短片《Dear Upstairs Neighbors》配樂，DJ 兼製作人 François K 則用它完成了一首即將發表的作品。
產品端與 API 的鋪貨範圍
這次一口氣覆蓋的範圍，值得逐一攤開：
- Vertex AI：以公開預覽形式，支援企業按需求、大規模地生成音訊
- AI Studio 與 Gemini API：開發者能搭配 Lyria RealTime，建立即時創作工具
- Google Vids：當週起陸續開放給 Workspace 客戶，以及 Google AI Pro、Ultra 的訂閱戶
- Gemini app：付費訂閱戶可生成更長的曲目，官方舉出的用途包括 vlog、podcast 與教學影片
- ProducerAI：二月併購而來的 agentic 音樂製作工具，全球免費與付費使用者都能使用
同一天，Gemini API 的 changelog 就列出了 lyria-3-pro-preview，證實 API 路徑與產品端同步開通。這種「產品先走、API 跟進」的節奏，與我們在開年觀察裡記錄的 2026 年模型加速相符——不同的是，這一輪加速的對象換成了音訊。
訓練資料與版權界線怎麼畫
資料，是音樂模型無法迴避的題目。Google 的立場是：訓練素材限於 YouTube 與 Google 依服務條款、合作夥伴協議及適用法律有權使用的內容；模型「不模仿特定藝術家」，若使用者在 prompt 裡寫下創作者的名字，也只會被當成廣泛的風格靈感，且輸出一律通過與既有內容比對的過濾程序。Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 的所有輸出，均嵌入 SynthID 浮水印。
產業氛圍也解釋了這份謹慎從何而來：Spotify 已上線讓藝術家檢視以自己名義發行歌曲的工具，Deezer 則打造了供其他串流平台偵測 AI 音樂的技術。Google 抱著「有權使用的素材、浮水印、不模仿」三件套應戰，用意顯然是不踩進 Suno 與 Udio 正受困的訴訟地帶。
開發者與創作者該讀懂的三件事
三點判讀。其一，音訊生成一旦走進 API，成本結構就攤在陽光下——遊戲音效、影片配樂、podcast 片頭這類只求「夠好用就好」的需求會率先被吃下，行情價也不得不向生成成本收攏。其二，SynthID 變成出廠預設，代表 AI 音訊的偵測與揭露正成為平台層級的基礎建設，而非每家公司各自決定的政策選項。其三，ProducerAI 向全球免費開放，既是在拉新用戶，也是在挖護城河——創作者的素材庫與工作流一旦扎根於 Google 生態，轉換成本只會節節升高。