摘要： Google 於 6 月 30 日推出 Nano Banana 2 Lite，型號 gemini-3.1-flash-lite-image，文字生圖約 4 秒、1K 解析度每張 0.034 美元。同一篇公告宣布 Gemini Omni Flash 進入公開預覽，輸出每秒 0.10 美元；兩者都附 SynthID 浮水印，並可從 AI Studio、Gemini API 與 Agent Platform 使用。
Google 在 6 月 30 日透過自家部落格端出 Nano Banana 2 Lite，型號 gemini-3.1-flash-lite-image，給它的角色是 Nano Banana 家族裡「最快、最具成本效益」的影像模型：文字生圖 4 秒上下就能完成，1K 解析度每張 0.034 美元，對準的是高吞吐、高速迭代的場景。同一篇公告裡，影片生成模型 Gemini Omni Flash 也展開公開預覽，輸出價格訂為每秒 0.10 美元，與 Veo 3.1 Fast 完全持平。
這波發表真正的看點不在任何單一模型，而在「快出圖、再動圖」這條串接式工作流——官方講得毫不拐彎：「把這些模型串起來，真正的魔法才會發生」。
一張 0.034 美元草圖的成本帳
0.034 美元真正動搖的是使用習慣：一張草圖的成本來到台幣一塊錢的量級，「先生成十張再挑一張」不再是奢侈做法，而是預設動作。Google 特別說明，Lite 把成本與延遲壓低的同時，角色一致性、提示遵循與圖內文字可讀性這三項都沒有放手——而它們恰恰是求快的草稿流程最先犧牲的能力。
官方同時把元老級的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）改標為 legacy 並建議遷移——兩年前還是旗艦的它，如今降格為入門替代品，這正是成本下滑最有力的註解。
Lite、2、Pro：三層各司其職
如今 Google 把影像生成拆成三個層級：速度與規模交給 Nano Banana 2 Lite；一般日常生成由定位均衡的 Nano Banana 2 這匹「workhorse」扛下；複雜的專業工作則由 Nano Banana Pro 把關品質上限。二月亮相的 Nano Banana 2 當時主打「Pro 級能力、Flash 級速度」，Lite 等於又往成本那一端推進一格。對開發者來說，草稿、批量與正式輸出能各自派給不同模型，一套 API 就能同時管好三種成本結構。
Gemini Omni Flash：把靜圖接進影片
Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）兼具影片生成與對話式編輯兩種身分，最早在 Google I/O 曝光。它能拿文字、圖片、影片當參照輸入，帶著 Gemini 的真實世界知識，讓文字與圖形跟上影片裡的動作。限制面同樣列得明白：單次生成最長 10 秒；音訊參照上傳與場景延伸暫時不支援；影片參照的處理還不正確；一旦跨場景、換運鏡，角色一致性仍可能破功。
串接的具體樣貌，是三款可以自由改裝的示範應用：Omni Product Studio 能把 Lite 產出的商品靜圖變成電商影片，另外兩款為 Anywhere 與 Space Lift；Interactions API 則允許每次對話至多連續編輯三次。
供貨版圖、浮水印與 slop 之辯
Lite 從今天起即可在 Google AI Studio、Gemini API 與 Agent Platform 使用，後續將逐步前進 Search 的 AI Mode、Gemini app、NotebookLM、Photos、Stitch、Flow 與 Google Ads；Omni Flash 則同步在 AI Studio、API 與 Agent Platform 展開公開預覽。
兩款模型都會附上 SynthID 浮水印，驗證管道涵蓋 Gemini app、Chrome 與 Search。這個時間點有其背景：TechCrunch 引述的報導估計，TikTok 約六成影片已屬 AI 生成內容，Google 與 A24 的 7,500 萬美元合作也掀起粉絲反彈。當生成成本再往下探一個數量級，這條產品線要如何避免淪為 slop 量產工具，將是長期得回答的考題。