2026 年 3 月 9 日，TechCrunch 報導，Yann LeCun 離開 Meta 後共同創辦的 AMI Labs 完成 10.3 億美元（約 8.9 億歐元）種子輪，投前估值 35 億美元，寫下歐洲史上最大種子輪紀錄。這筆錢只有一個用途：證明世界模型是比 LLM 更接近真正機器智能的路線。
意義不在金額，而在陣容：Nvidia、Samsung、Toyota Ventures、Temasek 等戰略投資方全數進場，晶片、製造與資本市場同時對一條「非 LLM 路線」投下信任票。
10.3 億美元：歐洲史上最大種子輪
本輪由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 與 Bezos Expeditions 共同領投；Nvidia、Samsung、Sea、Temasek、Toyota Ventures 以戰略身分參與；Dassault、Publicis、Mulliez 家族與 Bpifrance 等法方在列。天使投資人涵蓋 Eric Schmidt、Mark Cuban 與 Tim Berners-Lee 夫婦。
規模膨脹值得注意：2025 年 12 月傳聞僅打算募 5 億歐元，最終落地近兩倍。對照 World Labs 二月募得 10 億美元、SpAItial 僅 1,300 萬美元，世界模型賽道的資本集中度正快速拉高；再疊加 Nscale 的 20 億美元 C 輪，「歐洲紀錄」幾週內被反覆改寫。
世界模型與 JEPA：另一條路線
技術核心是 LeCun 於 2022 年提出的 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）：讓 AI 從現實世界學習，而不只從語言學習——模型透過預測抽象表徵來理解物理世界，而非把智能建立在下一個 token 的預測之上。
LeCun 與 CEO Alexandre LeBrun 都公開主張 LLM 有難以根除的限制——幻覺，在醫療場景一次就可能致命。他們的判斷：這不是應用層修補能解決的問題，而是路線本身的假設差異，語言資料覆蓋不了物理世界的常識。
需要潑冷水的地方也很明確：AMI Labs 定位基礎研究優先，短期沒有營收計畫，商業化可能要等數年。LeBrun 的預測更直接——「世界模型」會成為下一個 buzzword，「六個月內，每家公司都會自稱世界模型公司來募資」。
團隊與四地佈局
團隊名單本身就是宣言。LeCun 任主席，仍在 NYU 授課；CEO Alexandre LeBrun 是數位醫療公司 Nabla 的董事長，先前任職 Meta 的 FAIR；COO Laurent Solly 曾是 Meta 歐洲區副總裁；研究端由首席科學家 Saining Xie、首席研究與創新長 Pascale Fung 與世界模型副總裁 Michael Rabbat 領軍。
據點橫跨巴黎、紐約、蒙特婁與新加坡——新加坡靠近亞洲客戶與人才。LeBrun 對成本的描述同樣直白：公司只有兩個成本中心，算力與人才，招聘寧缺勿濫。
從醫療出發：Nabla 與開放研究
第一個合作夥伴是 LeBrun 創辦的數位醫療公司 Nabla。選醫療起點與技術判斷一致：幻覺在醫療場景代價最高，最能檢驗世界模型是否比 LLM 可靠。團隊也打算提早與潛在客戶互動，取得真實資料與評估回饋。
開放性是另一個承諾：持續發表論文並開源大量程式碼，LeBrun 的說法是「我們認為開放能讓事情進展更快」。無論成敗，產出都會公開——這是本輪融資最實際的外部性。
對開發者的意義
三個觀察點。第一，別急著把「世界模型」寫進投資簡報——先用 JEPA 的原始論文與 AMI 之後釋出的程式碼校準理解，辨識跟風者。第二，醫療與機器人團隊值得追蹤 Nabla 的整合進度，那是世界模型可靠性的第一個公開試金石。第三，開源承諾意味著工程資產會逐步釋出，對做評測與模擬的團隊，是低成本參與新路線的機會。LLM 不會因此被取代，但「從現實學習」的假設終於拿到了十年份的彈藥。
參考來源
- Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models — TechCrunch
- World model AI lab AMI raises Europe’s largest seed round — Crunchbase News
- Yann LeCun’s AMI Secures $1B Seed to Develop AI World Models — HPCwire
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