摘要： Social Media Today 於 2026 年 3 月 10 日匯整兩項研究，指出 LinkedIn 已成為 AI 回答最常引用來源之一。Semrush 分析 32.5 萬筆提示將它排在 Reddit 之後第二，Profound 則記錄它三個月內從二十名外升至第五，專業查詢第一。文章歸因於具名從業經驗、專業提問增加，以及平台內容相對可被 AI 存取。
2026 年 3 月 10 日，Social Media Today 匯整的兩份最新研究得到同一個觀察：AI 聊天機器人在組織答案時，LinkedIn 已站上它們最常引用來源的行列。Semrush 檢視橫跨 ChatGPT、Google AI Mode 與 Perplexity 的 32.5 萬筆提示後發現，被引用次數排第二的是 LinkedIn，只有 Reddit 在它前面；另一側，Profound 的長期追蹤記錄到 LinkedIn 花三個月從二十名開外一路擠進前五，而在專業查詢這一塊，它更直接站上第一。
內容與行銷團隊不該把這當成茶餘飯後的社群話題——它其實是人潮正在搬家的事件。Eight Oh Two 的調查同樣指出，37% 的消費者現在搜尋的第一步是打開 AI 工具，而不是傳統搜尋引擎。當使用者提問後看到的第一個「結果頁」換成 AI 的回答，能不能被模型引用就等於新的排名位置——而那個位置正在被 LinkedIn 以極快的速度收編。
方法不同，結論同向
這兩份研究取徑互異，描出的圖像卻彼此吻合。Semrush 站在提示這一端抽樣，計算各 AI 平台生成回答時真正點名的網域；Profound 本身則是個不間斷記錄 AI 回答出處的資料平台，看的是整條趨勢線。前者像一張定格的排行榜快照，後者像三個月累計出來的坡度——兩條線索都把 LinkedIn 送上了它從未抵達的高度。
Semrush：以 32.5 萬筆提示排出的座次
在題為《The Most-Cited Domains in AI》的研究中，Semrush 取樣 2026 年 1 月至 2 月共 32.5 萬筆不重複提示，平台橫及 ChatGPT、Google AI Mode 與 Perplexity 三家，產業分布則覆蓋 12 個主要類別。排出來的座次是：Reddit 高居 AI 回答引用來源之首，第二位是 LinkedIn。
這份榜單的組成方式比名次本身更值得琢磨。站上前列的是兩個仰賴使用者持續產出內容的平台，不是新聞媒體，也不是百科全書。碰到「該怎麼操作」「有沒有人真的用過」這類提問，AI 系統顯然更願意採信真實使用者的第一手經驗談，官方說明頁反倒被晾在一旁。
Profound：三個月從二十名開外躍居第五
把時間拉到 2025 年 11 月至 2026 年 2 月，Profound 對 AI 回答出處的持續記錄顯示：LinkedIn 從二十名開外一路爬升，最後站上全體第五。類別切開看更有戲——若只計專業（professional）查詢，在各大 AI 平台上被引用次數最多的網域正是 LinkedIn，名次是第一。
二十名開外到前五，前後只花了三個月——這種斜率不可能只是演算法的隨機雜訊。Social Media Today 另外引了較早前 Semrush 與 Spotlight 的研究，指出 LinkedIn 上的內容——文章形式尤其明顯——老早就是 AI 組織回覆時的重要素材；LinkedIn 官方也發布過指引，教品牌經營自己在 AI 搜尋中的能見度。顯然，平台自己已把這件事當成正式課題在處理。
為何偏偏是 LinkedIn
三股力量恰好疊加。其一，內容形態合拍：要回答專業問題，AI 得拿到從業人員的第一手陳述，而 LinkedIn 的動態與文章正是由真人具名、附帶時間戳的職場現場敘述。其二，提問組合位移：採購評估、職涯抉擇、工具怎麼選，這些題目越來越多被丟進 AI，專業查詢的比重跟著抬升，LinkedIn 的長處於是被放大。其三，平台姿態：比起把內容關起來或擋下爬蟲的社群，LinkedIn 對 AI 系統相對敞開，公司本身也主動布局。
內容與行銷團隊該怎麼應對
- 把 LinkedIn 視為生成式引擎最佳化（GEO）布局中的第一線平台：目前對 AI 引用最有分量的兩個社群來源就是 Reddit 和 LinkedIn，兩處都必須維持常態曝光。
- 資源先壓在文章形式上：研究指出，AI 給予 LinkedIn 文章的引用權重高於一般短貼文，長篇內容值得重新投入心力。
- 量測指標該換了：排名與點擊之外，「AI 回答中的提及份額」是新時代的 KPI，量測機制要從現在開始搭建。
- 這則新聞在本週不算喧譁，影響卻是結構性的；同一週其他動態整理在〈AI 週報 3/13〉。