摘要： Vercel 在 2026 年 10 月 13 日宣布，Microsoft 的 MAI-Image-2.6 與 MAI-Image-2.6-Flash 兩款影像生成模型已進入 AI Gateway。開發者不必另外申請 Microsoft 帳號，用一組 API key 走 AI SDK 或 AI CLI 就能生成與編輯圖片。對做內容管線或產品內建繪圖功能的團隊來說，這代表又少了一層供應商接線的成本。
一個 model ID 就能切換品質與速度
兩款模型的分工很直接。MAI-Image-2.6 定位為最終素材用的版本，適合影像品質比速度重要的場景；MAI-Image-2.6-Flash 則換取更快的生成速度和更低的成本，適合需要大量迭代的探索階段，例如測 prompt、產生變體。兩者的 model ID 分別是 microsoft/mai-image-2.6 和 microsoft/mai-image-2.6-flash。
依 Vercel 的 changelog，兩款模型都支援擬真影像、文字渲染，以及針對產品照、人像和版面的局部編輯。你還可以提供最多五張參考圖來引導編輯或組合主體，輸出尺寸最大到 1536 × 1536。
接線方式：generateImage 一個呼叫
用 AI SDK 生成圖片的寫法相當短，核心就是呼叫 generateImage 並指定 model ID 與 prompt：
import { generateImage } from 'ai';
const { image } = await generateImage({
model: 'microsoft/mai-image-2.6',
prompt: 'A blue ceramic vase with wildflowers on a sunlit wooden table.',
size: '1024x1024',
});編輯既有圖片也不需要換 API，把原圖放進 prompt 物件的 images 陣列，附上一句編輯指令即可，例如把花瓶換成陶土色、保留花朵和場景。
值得注意的是，Vercel 同時提供 AI SDK、OpenAI 相容介面和 AI CLI 三種呼叫方式。第三種對習慣在終端機裡快速試 prompt 的人很實用，不必先寫程式就能驗證模型適不適合你的素材需求。
為什麼 gateway 這層值得在意
如果你之前看過 Muse Wonder 進 AI Gateway 的那篇（Muse Wonder 進了 AI Gateway：接 Meta 旗艦模型不用再開一組帳號），這次是同一個模式的延續：把新模型放進既有路由層，讓接線成本趨近於零。
對 builder 的實際意義是，評估影像模型時，試用成本只剩 prompt 工程的時間。同一套程式碼換一個 model ID 就能比較品質與速度，甚至在正式環境做 A/B：用 Flash 跑探索、用標準版出最終稿，都走同一條管線。
下一步
如果你手上有需要大量圖片變體的功能，建議先在 Vercel 的 model playground 用 Flash 快速掃一輪 prompt，再決定要不要在產品裡接標準版。兩款模型都已可在 playground 試用，詳細的生成與編輯寫法可參考 Vercel 的 image generation 指南。
有一點要提醒：這篇的資訊來自 Vercel 的 changelog，模型的實際輸出品質（尤其是中文字渲染）仍需自己用真實素材驗證，規格表不等於你的使用情境。
參考來源
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