2026 年 6 月 9 日，Meta 宣布與 Reliance Industries 達成協議，在古加拉特邦 Jamnagar 租下一座 AI 資料中心第一階段 168 MW 容量——Meta 在印度的第一座 AI 資料中心。交易採 built-to-suit 模式：Reliance 負責設計、興建、綠電、連網到營運的端對端服務，Meta 為消耗的能源與水支付全額成本，設施預計兩年內完工，之後可擴充。
交易的核心不是房地產，而是能源工程。Mark Zuckerberg 說：「我們很榮幸與 Reliance 合作，在印度建造我們的第一座 AI 資料中心。」Reliance 董事長 Mukesh Ambani 則稱這是「印度數位基礎設施的轉型時刻」。
交易結構：租賃而非自建
最值得注意的是結構：不是買地自建，而是向 Reliance 租賃。對 Meta，資本支出轉為營運支出，交付風險移交當地夥伴；對 Reliance，等於把煉油與電信帝國的電力、水務與工程能力轉賣給全球 AI 需求。Meta 表示設施將支援其全球基礎設施與 AI 運算需求，並與 Project Waterworth 海底電纜互補——印度是 Meta 全球網路的節點，不只是市場。
兩家公司並非初次合作：Meta 2020 年以 57 億美元投資 Jio Platforms，2025 年再成立合資公司把開源模型帶給印度企業；這次直接推進到實體基礎設施。Jamnagar 園區是 Reliance 打造中的全球最大資料中心園區之一。
綠電、海水冷卻，帳單由 Meta 支付
能源安排是亮點。Meta 同步宣布在印度新增近 1 GW 綠電合約：向 CleanMax 採購 837 MW 太陽能與風電，位於 Rajasthan 與 Karnataka，雙方累積合作超過 900 MW；再向 Fourth Partner Energy 採購 88 MW，橫跨四個邦。設施以再生能源供電，冷卻使用淡化海水。
把水寫進合約不是公關語言：選址的水資源風險正變成真實成本，而 Jamnagar 是 Reliance 的煉油重鎮，本就具備海水淡化與電力基礎，能端出「含電含水」整包方案。
為什麼是印度、為什麼是現在
印度正成為 AI 基礎設施的投資熱點：Microsoft 承諾 2029 年前投入 175 億美元，Amazon 加碼 350 億美元（累計規劃 750 億美元），Google 計畫 150 億美元中心，OpenAI 透過 Tata 取得 100 MW、目標 1 GW。印度資料中心容量從 2020 年的約 375 MW 成長到 2025 年的約 1.5 GW，KPMG 預估 2030 年將超過 8 GW。外國雲端業者從印度服務海外客戶，還可享稅負減免至 2047 年。
消息公布後，Reliance 股價應聲上漲逾 2%。
能源是 AI 擴張的硬限制
168 MW 是什麼概念？大型 AI 訓練園區動輒數百 MW 到 GW 級，電力取得時程已是 AI 擴張的第一瓶頸。Meta 選擇「電力先行」：綠電合約與資料中心同步簽署，能源風險提前鎖定，海水冷卻繞開淡水爭議。這筆交易真正買下的，是確定性的能源供應。
對基礎設施策略的啟示
三個觀察。第一，租賃崛起：AI 需求成長快過自建週期，「含電含營運」整租方案會越來越多，基礎設施產能正被組織成可交易服務。第二，新興市場的優勢是能源與土地，不是晶片：印度的角色是「算力房東」。第三，延遲敏感的服務仍貼近使用者，但批次型工作負載的地圖正在重畫——稅負、電價與水資源，比模型選擇更能決定成本結構。
參考來源
- Meta Partners With Reliance on AI-Enabled Data Center in India — Meta Newsroom
- Meta signs first AI data center deal in India with Reliance — TechCrunch
- Meta partners Reliance for its first AI-enabled data centre in Gujarat’s Jamnagar — Moneycontrol
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