摘要： OECD 在 2026 年 1 月 28 日公布 AI 採用統計，2025 年有 36.8% 的個人至少用過一次生成式 AI 工具。企業採用率從 2023 年的 8.7% 升至 2025 年的 20.2%，仍明顯慢於個人使用。年齡、企業規模和產業落差最大，產品設計因此要同時處理介面、信任與既有工作流程。
OECD 在 2026 年 1 月 28 日公布一份新的 AI 採用統計,所有數字都來自 ICT Access and Usage Database。兩處變化值得一提。第一,ITIF 給出的精確數字為 36.8%——2025 年每三個個人裡至少有一人用過生成式 AI 工具。第二,企業採用率兩年翻倍,從 2023 年的 8.7% 升到 2025 年的 20.2%。在跨國調查之中,它的國家覆蓋數居冠,量測基準也最一致,產品與政策團隊因此拿到一份罕見的實證基礎:誰已經在用、誰還沒進場,都能從數字裡讀出來。
個人使用者:三分之一這道線已經越過
- 2025 年期間,36.8% 的個人至少用過一次生成式 AI 工具,ChatGPT、Claude 都算在內。
- 北歐一片領先:丹麥、芬蘭與瑞典的滲透率,全都高於 35%。
- 拆成身分別來看,群體之間距離懸殊:16 歲以上學生有四分之三在用,就業者 41.1%,失業者 36.7%,退休與非勞動人口只有 12.5%。
三分之一這道線一旦跨過,意義不只在數字漂亮:生成式 AI 已經從早期玩家的圈子走出來,變成日常生活裡的普通工具。學生族群的四分之三,等於把答案提前寫了出來——未來五年會一批批進入職場的人,這些工具早就是他們技能清單上的基本項目。
落差的形狀:年齡、教育、收入三個方向
- 最陡的是年齡:用得最兇與幾乎不用的年齡層,相隔 53.6 個百分點。
- 按教育程度或收入分組,兩種切法各自帶來大約 21 個百分點的距離。
- 性別只差 4.2 個百分點,把其他軸線拿來對照,這個數字明顯偏小。
同一批數字併起來讀,結論指向同一個方向:領跑的是年輕世代,而這回擴散的不均勻,程度超過 PC 與智慧手機那兩波。產品團隊該注意的是,阻力落在年長者與非就業人口身上,成因在於介面是否順手、信任是否足夠——不是使用者能力不足。
企業端:翻倍目標已達成,增速逐步收窄
企業端這條線逐年攤開:2023 年落在 8.7%,2024 年是 14.2%,2025 年則來到 20.2%。若換算成增幅,2025 年的 42.4% 不及 2024 年的 59.6%。速度放慢不等於動能消失——分母變大,成長率自然被拉低,而 S 型曲線走過中段,本來就是這副模樣。
把個人與企業放上同一個座標,畫面就清楚了:一邊越過三分之一,另一邊才剛踩上五分之一。企業的腳步慢於自家員工,而這兩條曲線中間留下的空間,正好就是內部工具與導入服務的市場所在。
規模與產業:差距拉多大、領先的是誰
- 大企業與小企業之間差了將近三倍:前者 52.0% 已採用 AI,後者只有 17.4%。
- 產業龍頭由資通訊業以 57.3% 拿下,專業、科學與技術服務業以 36.8% 居次;把資通訊業拆到國家層級,瑞典 87.9%、奧地利 79.9%、芬蘭 79.8%,全都貼近飽和線。
- 至於住宿與餐飲 +62.5%、營造 +59.1%——基期最低的傳統行業,衝刺力道反而最大。
產品團隊可以帶走的三件事
第一件事,消費端的題目已經換了:絕大多數可能的使用者都至少試用過一次生成式 AI,接下來要比的是留不留得住人、用得夠不夠深,而不是從頭教起。第二件事,企業市場的缺口還在:整體採用率不過 20.2%,多數企業尚未起步;要打動它們,上手是否容易、能不能接軌既有工作流程,遠比模型夠不夠強重要。第三件事,53.6 個百分點的年齡斷層本身就是一項設計條件——產品若只為數位原生世代而做,近半潛在市場等於拱手讓人。這批數字也給 2026 開局展望一文中的判斷添了佐證:今年要比的是採用的深度,不是誰的模型話題更響。