2026 年 1 月 28 日,OECD 發布最新 AI 採用數據(基於 ICT Access and Usage Database):2025 年超過三分之一的個人使用過生成式 AI 工具,精確數字為 36.8%(ITIF 引述);企業採用率則從 2023 年的 8.7% 升到 2025 年的 20.2%,兩年翻倍。這是目前涵蓋國家最廣、方法最一致的跨國採用基準,給了產品與政策團隊少見的硬證據:誰真的在用,以及誰還沒開始。
個人端:超過三分之一已經在用
- 36.8% 的個人(如 ChatGPT、Claude 這類工具的使用者)在 2025 年用過生成式 AI。
- 北歐國家領先:丹麥、芬蘭、瑞典全都超過 35%。
- 身分差異明顯:16 歲以上學生有四分之三在用;就業者 41.1%、失業者 36.7%,退休與非勞動人口只剩 12.5%。
「三分之一」是重要的心理關卡:生成式 AI 已從早期採用者的小眾工具,變成主流日常軟體。學生族群的四分之三更指出未來五年的勞動力預設技能。
落差的形狀:年齡、教育、收入
- 年齡是最陡的坡:最活躍與最不活躍年齡層之間差距 53.6 個百分點。
- 教育與收入各造成約 21 個百分點的差距。
- 性別差距只有 4.2 個百分點,遠小於其他維度。
這組數字說明生成式 AI 的擴散是「年齡第一」的科技,落差形狀比 PC 或智慧手機時代更極端。對產品團隊的含義直接:介面與信任的摩擦集中在高齡與非就業族群,而不是能力問題。
企業端:兩年翻倍,但增速放緩
企業採用率的軌跡是 8.7%(2023)→ 14.2%(2024)→ 20.2%(2025)。2025 年的成長率為 42.4%,低於 2024 年的 59.6%——仍在高速擴散,但基期變大後增速收斂,符合 S 曲線中段特徵。
換句話說:個人端已過三分之一,企業端才剛過五分之一。組織採用落後個人使用,這個剪刀差正是內部工具與導入服務的市場空間。
規模與產業:誰在領跑
- 規模差三倍:大型企業 52.0%,小型企業 17.4%。
- 產業以資通訊業 57.3% 最高,專業、科學與技術服務業 36.8% 次之;資通訊業在瑞典 87.9%、奧地利 79.9%、芬蘭 79.8%,已接近飽和。
- 成長最快的是低基期的傳統產業:住宿與餐飲 +62.5%、營造 +59.1%。
給產品團隊的三個解讀
第一,消費市場的競爭軸心已經從「教育使用者」轉向留存與深度——多數潛在使用者至少摸過一次生成式 AI。第二,企業端的缺口在中小企業與非科技產業:整體採用率 20.2% 意味著大多數公司還沒開始,對它們而言易用性與工作流程整合比模型能力更關鍵。第三,年齡 53.6 個百分點的落差是設計訊號:產品若只服務數位原生族群,等於放棄近半的潛在市場。這份資料也印證我們在 2026 開局展望中的判斷:今年的主題是採用深度,不是模型聲量。
參考來源
- AI use by individuals surges across the OECD as adoption by firms continues to expand — OECD
- 36.8 Percent of Individuals in OECD Countries Used Generative AI Tools in 2025 — ITIF
- Accelerated increase in the use of AI by individuals in OECD member countries — EU Digital Skills & Jobs Platform
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