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GPT-4o 從 ChatGPT 退役:0.1% 使用率背後的模型整併

本頁內容6 個段落
  1. 這次除名的清單與生效日
  2. OpenAI 認定時機成熟的理由
  3. 這波除名沒有碰到 API
  4. 2025 年 8 月的反彈,與「充分預告」的約定
  5. 給產品與開發團隊的三個提醒
  6. 參考資料

摘要: OpenAI 於 2026 年 1 月 29 日公告 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 o4-mini 將在 2 月 13 日從 ChatGPT 除名,GPT-5 Instant 和 GPT-5 Thinking 也適用同一時間表。CNBC 引用 OpenAI 數字指出,每天仍選用 GPT-4o 的使用者僅約 0.1%,但忠實長尾族群和先前反彈仍讓這次退役成為產品事件。這波除名不影響 API。

OpenAI 於 2026 年 1 月 29 日透過官方部落格公告最後時程:GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 與 o4-mini 將在 2 月 13 日自 ChatGPT 除名,稍早前已公布的 GPT-5 Instant 與 GPT-5 Thinking 適用同一份時間表。CNBC 引用 OpenAI 提供的數字指出,現在每天仍會選到 GPT-4o 的使用者只剩約 0.1%,其餘絕大多數早已轉往 GPT-5.2。這波除名不涉及 API。

這條新聞真正值得停下的地方,不在「又一款模型要走入歷史」,而在 ChatGPT 的模型清單自此正式收束為單一世代。對做產品的人來說,這是一堂即時開講的課,看的正是供應商如何收拾長尾的模型偏好:一邊是對舊模型性格懷有深厚情感投射的忠實族群,一邊是純粹盯著使用率分配資源的經營邏輯。

這次除名的清單與生效日

公告的幾個關鍵整理如下:

  • 除名對象:GPT-4o(2024 年 5 月上線)、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-mini,再加上先前已公布的 GPT-5 Instant 與 GPT-5 Thinking
  • 生效時點:2026 年 2 月 13 日,自 ChatGPT 移除
  • 使用率:依 OpenAI 的說法,每天仍選用 GPT-4o 的使用者約 0.1%
  • API:官方明言不會受到波及,把 model ID 直接寫進程式碼的團隊這回免改

OpenAI 認定時機成熟的理由

官方把退場的正當性掛在 GPT-5 的近期進展上:在「模型個性、自訂與創意發想」這幾個面向到位之後,GPT-4o 便可以安心交棒。公告的措辭相當坦白:「我們知道失去 GPT-4o 對某些使用者來說會令人沮喪,這個決定並不輕率」,後面還有一句:「退役模型從來不容易,但它讓我們能專注改進多數人今天使用的模型」。

整個決策的支點就是 0.1% 這個數字。放進 ChatGPT 的使用者規模裡換算,那仍然是一大群人,而且付費者占比偏高——GPT-4o 以「溫暖的對話感」聞名,部分付費用戶因此對它情有獨鍾。只是對 OpenAI 而言,同時維持多個舊模型所需付出的成本與複雜度,顯然已經壓過服務這批人的收益。把模型 SKU 收斂起來,是 2026 年開年各家的共同動作,幾乎所有一線供應商都朝同一方向整理產品線(參見我們稍早的2026 開年展望)。

這波除名沒有碰到 API

開發者最關心的問題,CNBC 的報導直接給了答案:API 完全不受影響。也就是說,產品若建立在 GPT-4o 現有的行為上,短期內不會有任何強制搬家壓力。真正的變化落在體驗層——等 ChatGPT 上的選項消失,偏好舊個性的使用者無處安放期待,對「新版個性」能否接受,會直接寫進回饋與留存數字裡。另外,如果自家產品文案還在拿「GPT-4o」當賣點,該動筆更新了。

2025 年 8 月的反彈,與「充分預告」的約定

使用者對 GPT-4o 的情感依附不是頭一回浮上檯面。2025 年 8 月 GPT-5 推出時,OpenAI 曾短暫關閉 GPT-4o 的存取,付費族群反彈激烈,公司隨即恢復服務,Sam Altman 更親自在 X 上承諾:日後任何退役都會「充分預告」。這回 1 月 29 日說明、2 月 13 日執行,中間留了約兩週——達到承諾的最低門檻,也看得出 OpenAI 記取了教訓:模型退役如今得當成需要公關操作的產品事件來辦,不再是單純的後台維護。

給產品與開發團隊的三個提醒

可以帶走三點結論。其一,使用者對模型「個性」的偏好是貨真價實的長尾需求,下決策時不能只盯平均使用率——0.1% 的 daily active 放在 ChatGPT 的體量裡,就足以燒出一波輿論。其二,供應商縮減模型選單已是標準劇本,產品架構該立足於穩定的 model family 加上抽象層,而不是綁死某個特定舊版本。其三,退役的溝通節奏本身已經是一種產品能力:預告期給多長、接棒模型的個性對不對得上,都會被使用者放在放大鏡下檢視。

參考資料

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