2026
4 篇文章2026 年 AI Agent 結構化資料擷取工具挑選指南:先看層級,再看可驗證性
Firecrawl 的 2026 年評比指出,挑選結構化資料擷取工具時,應先依「層級」(網頁、文件、搜尋)分類,再評估 schema 彈性、 grounding 與真實成本。本文整理重點,協助產品開發者做出務實選擇。
閱讀文章 ↗抓到第一頁不等於完成:Firecrawl 用結構化輸出處理 Pagination
Agent 抓分頁網站常在第一頁三十筆就回報完成。本文拆解 Firecrawl 教學的解法:用 JSON Schema 固定每頁資料形狀、以空結果作為通用停止條件,從 Hacker News 全站 61 頁實測走到 offset 分頁變體,整理成可直接套用的迴圈模式與工具邊界。
閱讀文章 ↗Browserbase Agents:把每站一支 Script 改成可重用的瀏覽器任務
Browserbase 把 browser agent 做成全託管服務:自然語言描述目標、單一 API call 執行、依 schema 回傳結構化資料,內建逐步錄影、Session Replay 與 per-run 成本拆解。本文拆解其底層機制、與 Stagehand 的分工、長尾場景與取捨。
閱讀文章 ↗SAP 收購 Prior Labs:四年 11 億歐元打造結構化資料 AI 實驗室
2026 年 5 月 4 日,SAP 宣布收購成立 18 個月的德國新創 Prior Labs,並計畫四年投入逾 11 億歐元,以 TabPFN 表格基礎模型攻企業結構化資料;同時收緊代理政策:封殺 OpenClaw、僅認可 NemoClaw 等受背書架構。
閱讀文章 ↗
2026
2 ARTICLESChoosing a Structured Data Extraction Tool for AI Agents in 2026
A practical guide to picking extraction tools by layer, schema flexibility, and grounding, based on Firecrawl's 2026 comparison.
READ POST ↗SAP Buys Prior Labs: €1B Bet on Tabular Foundation Models
SAP agreed to buy Prior Labs, the 18-month-old Freiburg lab behind the TabPFN model, and will invest over €1 billion over four years to attack enterprise structured data.
READ POST ↗