2026 年 5 月 4 日，SAP 宣布與德國新創 Prior Labs 簽署最終收購協議，並計畫四年投入超過 11 億歐元（約 11.6 億美元），把這家 18 個月大、總部在弗萊堡的公司，打造成聚焦結構化資料的前沿 AI 實驗室。交易金額未揭露，尚待監管核准，預計第二季或第三季完成。
這是 SAP 對「LLM 之外的企業 AI」的重大下注。Prior Labs 專攻表格基礎模型（TFM）——直接從表格與資料庫預測，而企業資訊大多活在這種格式裡；開源模型 TabPFN 下載量超過 300 萬次。同日 TechCrunch 報導並揭露：SAP 的 API 政策禁止未背書代理，只放行 Joule 與 Nvidia 的 NemoClaw。
交易內容：現金出場與四年 11 億歐元
官方未揭露收購價，但 Pathfounders 引述消息指出，這是一筆「幾乎全現金」的交易，創辦人預先拿到「遠超過 5 億美元」現金。對照 2025 年 2 月 Balderton 領投、約 930 萬美元的 pre-seed，這是極短週期的巨大回報。Balderton 合夥人 James Wise 稱之為「德國最大創投出場之一」。
收購後 Prior Labs 續以獨立單位運作以保留研究速度；產品化透過 SAP AI Core、SAP Business Data Cloud 與代理層 Joule，並承諾持續支援 TabPFN 的開源策略與生態。
18 個月、弗萊堡與 TabPFN
Prior Labs 由 Frank Hutter（CEO）、Noah Hollmann 與 Sauraj Gambhir 創立，總部在弗萊堡，在柏林與紐約設有辦公室；團隊來自 Google、Apple、Jane Street、Goldman Sachs 與 CERN。科學顧問委員會將納入圖靈獎得主 Yann LeCun 與 Max Planck 研究所所長 Bernhard Schoelkopf。
TabPFN 系列論文發表於 Nature，在數百項獨立研究中創下 state-of-the-art；最新 TabPFN-2.6 在基準 TabArena 排名第一，單一模型即時達到 AutoML 管線跑四小時的準確度。關鍵特性是 in-context learning：無須訓練即可預測。團隊正朝百萬列、即時推論與新資料型態擴展。
為什麼是結構化資料，不是 LLM
SAP CTO Philipp Herzig 說得直接：「SAP 很早就體認到，企業 AI 最大未被開發的機會不是大型語言模型。」SAP 先以自家模型 SAP-RPT-1 驗證判斷，現在用收購加碼。規劃能力包括：對話介面回答自然語言問題與 what-if 情境、符合 GDPR 的預測（付款延遲、供應商風險、流失），以及結合表格、語言與影像、往因果推理的代理系統。
賽道正在升溫：Neuralk-AI 已在募資（金額較低），Fundamental 則於 2026 年 2 月以 2.55 億美元 Series A 走出隱身期。SAP 的優勢是資料本身——全球企業的營運表格，大多就住在 SAP 系統裡。
代理政策：OpenClaw 禁用、NemoClaw 過關
另一半故事關於代理。SAP 的 API 政策明文「禁止」AI 代理，只允許「SAP 背書的架構」（The Information 最早發現）。獲認可的選項：仍在 beta 的自家 Joule Agents，以及 Nvidia 面向企業、強調安全的 OpenClaw 部署 NemoClaw——它過關是因為 Joule 支援 Nvidia 的 Agent Toolkit（3 月宣布）。
對照組是 Salesforce：新的 Headless 360 架構讓企業自選代理，包括 OpenClaw。兩家巨頭對「誰能替使用者操作 API」給出相反答案，值得企業整合開發者關注。
歐洲 AI 的訊號
Hutter 說，加入 SAP 給了團隊「資源、資料環境與客戶觸及」，要在歐洲、以開放方式打造全球領先的結構化資料實驗室。在歐洲 AI 多以模型研發或被美國收購的敘事裡，「德國最大創投出場之一」加上 11 億歐元長期投資，是對歐洲應用層前沿研究的實質背書。對 SAP 而言：2026 年股價因「SaaSpocalypse」承壓，CFO Dominik Asam 一月對 CNBC 說，關鍵在 SAP 能多快擁抱這些技術以保住規模優勢。消息後股價小漲。
參考來源
- SAP bets $1.16B on German AI lab — TechCrunch
- SAP to Acquire Prior Labs, Establish Frontier AI Lab in Europe — SAP News
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