摘要： 美國戰爭部於 1 月 9 日發布 AI 加速戰略與三份備忘錄，要打造跨領域 AI 優先作戰體系，觸及超過 300 萬人。計畫包含七個衝刺專案，其中 GenAI.mil 讓人員在 IL5 以上環境使用 Gemini 與 Grok，並要求模型公開後 30 天內部署。
1 月 9 日，美國戰爭部（Department of War，DOW）發布「AI 加速戰略」（AI Acceleration Strategy），同日配上三份備忘錄，把整個部門推向「AI 優先」的作戰體系。部長 Pete Hegseth 的宣示毫不拐彎：打造一支「跨所有領域的 AI 優先作戰部隊」。戰略依總統指示擬訂，橫跨作戰、情報與企業營運三大主軸，觸及超過 300 萬名軍職與文職人員。
這不是又一份束之高閣的願景文件。三份備忘錄分別處理戰略執行、資料平台重組與創新官僚改造，各附 30 到 270 天不等的具體時限。在五角大廈的文件文化裡，這些日期就是問責的錨點。
七大衝刺專案：從作戰到企業營運
戰略的心臟是七個「衝刺專案」（Pace-Setting Projects），按三大主軸布署：
- 作戰：Swarm Forge、Agent Network、Ender’s Foundry
- 情報：Open Arsenal、Project Grant
- 企業營運：GenAI.mil、Enterprise Agents
多數專案的細節仍屬機密，但方向清晰可讀：作戰側押注無人集群、代理人網路與模擬；情報側聚焦模型與分析工具的開放部署；企業營運側把生成式 AI 當成基礎設施，鋪向全部門。七個專案之上，各軍種與機關還須在 30 天內提名至少三個「快速跟進」專案——清單會繼續變長。
GenAI.mil：把前沿模型交到 300 萬人手上
最具體的一項是 GenAI.mil：全部門人員都能使用前沿生成式模型，官方新聞稿點名 Google 的 Gemini 與 xAI 的 Grok 已可在機密等級 IL5 以上環境使用。負責研究與工程的戰爭部次長 Emil Michael 講得直白：「AI 時代的勝負由速度定義，這份戰略確保我們的人員跑得快、適應更快、贏得勝利。我們不能讓官僚體制成為平庸的藉口。」
配套的「模型平價」條款要求部門在模型公開發布後 30 天內完成部署——等於強制軍方系統跟上商業市場的迭代節奏，而不是讓採購週期把版本差距拉成世代差距。
制度改造：資料、採購與官僚拆牆
另外兩份備忘錄處理「讓組織跑得動」。其一把資料平台 Advana 重組為「戰爭資料平台」（War Data Platform），設下 30、60、120、270 天里程碑，目標是通過拖延多年的財務審計。其二把研究與工程次長定為部門唯一的技術長（CTO），解散層層疊疊的督導與工作小組，並將國防創新單位（DIU）等組織升格為直屬機構。
採購與人才端同步上緊發條：90 天內建立模型客觀性基準、180 天內把「任何合法用途」寫進合約語言、60 天內繳交 AI 人才招募計畫，每月還要召開障礙清除會議；同一份備忘錄要求各軍種在 90 天內提出 Service Innovation Plans，並在 FY2028 預算中切出專屬的創新額度——這套議程是帶著預算來的。Holland & Knight 的分析給承包商的訊號很明白：決策權正往技術長集中，跟得上時程的供應商才有座位。
對承包商與開發者的意義
三個實際影響。第一，合約語言向「任何合法用途」傾斜，模型與代理供應商的競爭軸線變成能力與交付速度，而非客製化採購案。第二，資料介面正收斂到單一平台——對接 War Data Platform 的工程成本會低於過往的多點整合，各單位也會期待供應商按里程碑時程接入。第三，同一週 CES 2026 的聚光燈打在實體 AI 與自主系統上，民用與軍用的 AI 迭代週期正在對齊——「30 天模型平價」條款就是這種對齊的制度化。七個專案名稱加上 30 天快速跟進管線，就是未來兩年的需求清單；如果你做代理、模擬或資料基礎設施，這份清單就是你的路線圖。