2026 年 1 月 9 日，美國戰爭部（Department of War，DOW）發布「AI 加速戰略」（AI Acceleration Strategy），同日搭配三份備忘錄，把整個部門推向「AI 優先」的作戰體系。部長 Pete Hegseth 的宣示很直接：打造一支「跨所有領域的 AI 優先作戰部隊」。戰略依總統指示制訂，涵蓋作戰、情報與企業營運三大主軸，影響超過 300 萬名軍職與文職人員。
這不是又一份願景文件。三份備忘錄分別處理戰略執行、資料平台重組與創新體制改造，並附上 30 到 270 天不等的具體時程。這些日期就是問責的錨點。
七大衝刺專案：從作戰到企業營運
戰略的核心是七個「衝刺專案」（Pace-Setting Projects），按三大主軸分配：
- 作戰：Swarm Forge、Agent Network、Ender’s Foundry
- 情報：Open Arsenal、Project Grant
- 企業營運：GenAI.mil、Enterprise Agents
多數專案的細節仍未公開，但方向清楚：作戰側押注無人集群、代理人網路與模擬；情報側聚焦模型與分析工具的開放部署；企業營運側把生成式 AI 當成基礎設施鋪向全部門。各軍種與機關還須在 30 天內提報至少三個後續跟進專案。
GenAI.mil：把前沿模型交到 300 萬人手上
最具體的一項是 GenAI.mil：讓全部門人員使用前沿生成式模型，官方新聞稿點名 Google 的 Gemini 與 xAI 的 Grok 已在機密等級 IL-5 以上可用。負責研究與工程的戰爭部次長 Emil Michael 說得直白：「AI 時代的勝負由速度定義，這份戰略確保我們的人員跑得快、適應更快、贏得勝利。我們不能讓官僚體制成為平庸的藉口。」
配套的「模型平價」條款要求部門在模型公開發布後 30 天內完成部署——等於強制軍方系統跟上商業市場的迭代節奏，而不是等採購週期把版本差距拉成世代差距。
制度改造：資料、採購與官僚拆牆
另外兩份備忘錄處理「讓組織跑得動」的問題。其一是把資料平台 Advana 重組為「戰爭資料平台」（War Data Platform），設 30、60、120、270 天里程碑，目標是通過拖延多年的審計。其二是把研究與工程次長定位為部門唯一的技術長（CTO），解散層層疊疊的督導與工作小組，並把國防創新單位（DIU）等組織升格為直屬機構。
採購與人才端同時加壓：90 天內建立模型客觀性基準，180 天內把「任何合法用途」寫進合約語言，60 天內繳交 AI 人才招募計畫，並每月召開障礙清除會議。Holland & Knight 的分析直指：決策權往技術長集中，能跟上時程的供應商才有位置。
對承包商與開發者的意義
三個實際影響。第一，合約語言向「任何合法用途」傾斜，模型與代理供應商的進入門檻改由能力與交付時程決定，而非客製化採購案。第二，資料介面正在收斂到單一平台，承包商對接 War Data Platform 的工程成本會低於過去的多點整合。第三，同週 CES 2026 的主題是實體 AI 與自主系統，民用與軍用的 AI 迭代週期正在對齊——「30 天模型平價」條款就是這種對齊的制度化。開發者若做代理人、模擬或資料基礎設施，這份文件列出的專案名稱就是未來兩年的需求清單。
參考來源
- War Department Launches AI Acceleration Strategy to Secure American Military AI — war.gov
- Department of War’s AI-First Agenda: A New Era for Defense Contractors — Holland & Knight
- AI Strategy for the Department of War（PDF）— defense.gov
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