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AI Deployment

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29 篇文章
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2026

24 篇文章

  1. AI for Science

    把 AI 用在科學與人命上:Google 的 2026 進度,對產品團隊意味著什麼

    Google 公布 AI 在疾病偵測、氣象預測與經濟機會上的實際部署數據,本文拆解產品團隊能借鏡的取捨。

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  2. Anthropic

    當 AI 走進國防與公部門:Anthropic 顧問團對產品團隊的三個現實提醒

    Anthropic 成立國家安全與公部門顧問團,本文拆解這對做 AI 產品的人在合規、部署與標準上的實際影響。

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  3. AI for Science

    當實驗數據多到看不完:SAM 3 與 DINOv3 在 Genesis Mission 裡的角色

    美國國家實驗室把 Meta 開源視覺模型微調後部署到 300 張 A100,將一個月的標註工作壓到 15 分鐘。

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  4. AI

    把視覺模型塞進輪椅之後:RAMMP 專案揭露的邊緣部署取捨

    Meta 的 DINO 與 SAM 被用於匹茲堡大學 RAMMP 輔助行動平台,重點不是模型多強,而是邊緣裝置上的精度與即時性取捨。

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  5. AWS

    在 SageMaker HyperPod 上部署 Qwen3.8-2.4T-A95B:單節點跑 2.4T 開源模型的實戰配置

    AWS 示範如何在單一 p6-b300 節點上用 NVFP4 量化與 vLLM 部署 2.4T 參數的 Qwen3.8,省下多節點成本。

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  6. Enterprise AI

    FDE 的真正價值:不是幫你部署,而是幫你學會自己營運

    Cohere 分享 forward-deployed engineers 如何從「代為部署」轉向「能力建構」,讓企業在 AI 落地後仍保有營運自主權。

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  7. Mistral

    Mistral 的 30 億歐元賭注:開放權重如何成為主權 AI 的技術前沿

    Mistral 完成歐洲科技業最大規模融資,以開放權重模型、基礎設施與產品全端布局,回應企業與政府對主權 AI 的需求。本文從產品建造者角度,解析這輪融資對技術選擇與部署策略的意涵。

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  8. Enterprise AI

    細模型的大優勢:企業如何用小語言模型省錢又高效

    當企業面對眾多 AI 模型時,選擇哪一個才能兼顧效能與成本,成了關鍵課題。大型語言模型(LLM)常佔據新聞版面,但許多組織發現,較小、專用的小語言模型(SLM)反而能提供顯著優勢:更低的運算需求、更少的訓練資料、更省能源,以及更具成本效益的解決方案。

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  9. AI

    Agility 在 Tesla 後院設點:Fremont 啟用 Digit 訓練中心

    2026 年 7 月 17 日,Agility Robotics 在加州 Fremont、Tesla 工廠附近啟用 6 萬平方英尺的 Digit 人形機器人訓練設施,搭配 3 億美元訂單與透過 SPAC 上市的計畫,正面迎戰即將量產的 Tesla Optimus。

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  10. AI Infrastructure

    NVIDIA 的硬體級 AI 安全:如何在保護資料的同時不拖慢推論速度

    NVIDIA 推出 Confidential Computing 解決方案,強調在 AI 推論期間保護資料,同時維持高效能。本文探討其對產品建構者的意義與取捨。

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  11. Enterprise AI

    AWS 投入 10 億美元成立 FDE 組織,把工程師送進客戶現場

    AWS 宣布投入 10 億美元成立專責 FDE 組織,把前瞻 AI 工程師派駐客戶內部部署代理式系統,跟進 OpenAI 與 Anthropic 的企業服務路線,但選擇不與私募股權合資。

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  12. Open Models

    Liquid AI LFM2.5-8B-A1B 發布:38T tokens 訓練的端側 MoE 推理模型

    Liquid AI 於 5 月 28 日發布 LFM2.5-8B-A1B:8B 總參數、每 token 約 1B 啟用的端側 MoE 推理模型,預訓練 38T tokens、128K 上下文,MATH500 達 88.76,手機上每秒約 30 tokens。

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  13. AI

    OpenAI 在新加坡設立首個美國以外應用 AI 實驗室

    OpenAI 於 2026 年 5 月 19 日在新加坡推出 OpenAI for Singapore 計劃,投資超過 3 億新加坡元,設立首個美國以外的 Applied AI Lab,並計劃創造超過 200 個技術職位。

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  14. AI

    Helsing 將以 180 億美元估值募資 12 億:歐洲國防 AI 再創新高

    金融時報報導,歐洲軍用 AI 公司 Helsing 接近以約 180 億美元估值募集 12 億美元,Dragoneer 領投、Lightspeed 共同領投,較 2025 年 6 月 Daniel Ek 領投那輪的約 140 億美元估值明顯調高。

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  15. AI

    Corvus Trident 登場:掛在堆高機上的 AI 副駕駛

    2026 年 4 月 13 日,Corvus Robotics 在 MODEX 2026 發表 Trident,一台掛在堆高機與揀料車上的 AI 裝置,靠視覺定位與條碼掃描自動記錄棧板流動,不需 GPS 或天花板信標。本文解析其技術路線與倉儲庫存閉環的意義。

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  16. Agentic Infrastructure

    Nutanix .NEXT 2026:押注在地端跑量產 Agentic AI 的完整平台

    2026 年 4 月 7 日,Nutanix 在芝加哥 .NEXT 2026 發表 Agentic AI 完整平台:NKP Metal 裸機 Kubernetes、Neocloud 多租戶管理、NetApp 與 Dell 整合,主打把 Agent 帶到資料所在之處。

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  17. Agentic Infrastructure

    當部署者變成機器:Vercel 提出的「Agentic Infrastructure」是什麼?

    Vercel 提出 Agentic Infrastructure 三層架構:從給 coding agent 部署的基礎設施,到用來建構 agent 的平台,再到基礎設施本身具備自主維運能力。

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  18. Multimodal

    Liquid AI 推出 LFM2.5-VL-450M:跑得進手機的 450M 視覺語言模型

    Liquid AI 於 4 月 8 日發布 LFM2.5-VL-450M,預訓練從 10T 擴到 28T tokens,新增物件偵測與函式呼叫能力,量化後在 Jetson Orin 上每幀僅 233 毫秒,瞄準邊緣裝置上的多模態應用。

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  19. Agentic AI

    Shield AI 募 20 億美元、估值翻倍至 127 億,收購 Aechelon 深耕軍用自主

    2026 年 3 月 26 日,Shield AI 宣布以 127 億美元估值募集約 20 億美元資金,Advent 與摩根大通領投 G 輪,Blackstone 提供 5 億美元優先股,並收購模擬公司 Aechelon,強化 Hivemind 軍用自主布局。

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  20. NVIDIA

    IBM 與 NVIDIA 擴大合作:把 GPU 加速推進企業資料層

    GTC 2026 開幕日,IBM 與 NVIDIA 宣布擴大合作:Presto 引擎結合 cuDF 加速查詢,Docling 搭配 Nemotron 解析文件,Blackwell Ultra 將上 IBM Cloud;Nestlé 資料超市刷新從 15 分鐘縮至 3 分鐘,成本大減 83%。

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  21. NVIDIA

    Akamai 買進數千顆 NVIDIA Blackwell GPU:把推理搬進 4,400 個全球邊緣據點

    Akamai 於 2026 年 3 月 3 日宣布購入數千顆 NVIDIA Blackwell GPU,結合逾 4,400 個邊緣據點打造分散式推理平台,宣稱延遲最多改善 2.5 倍、推理成本最多省 86%。本文解析其推理時代佈局與對開發者的意義。

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  22. Cloudflare

    GLM-4.7-Flash 上線 Cloudflare Workers AI:模型供應商與邊緣平台的組合拳

    2026 年 2 月 13 日,智譜的 GLM-4.7-Flash 登上 Cloudflare Workers AI,同一波社群公告還帶來 agents-on-Cloudflare 工具與 Workers AI Provider v3.1.1。開源模型的部署版圖,正往 serverless 邊緣推理推進。

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  23. Enterprise AI

    IBM 推出 Sovereign Core:把數位主權做進軟體底層

    2026 年 1 月 15 日 IBM 發布 Sovereign Core,宣稱是首款 AI-ready 的主權軟體:控制平面、身分金鑰、合規證據與 AI 推理全留在轄區內,2 月技術預覽、年中正式供應,歐洲由 Cegeka 與 Computacenter 打頭陣。

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  24. AI

    美國戰爭部發布 AI 加速戰略:七大衝刺專案打造 AI 優先戰力

    2026 年 1 月 9 日,美國戰爭部發布 AI 加速戰略與三份備忘錄,以七大衝刺專案改造作戰、情報與企業營運,GenAI.mil 將前沿模型交到超過 300 萬名人員手上,並以 30 至 180 天的時程強制執行。

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2025

5 篇文章

  1. AI

    彭博:蘋果擬以OpenAI或Anthropic模型驅動Siri

    2025年6月30日彭博報導,蘋果考慮以OpenAI或Anthropic模型驅動新版Siri,並要求兩家訓練可在蘋果雲端基礎架構上運行的客製版本測試,代表自研路線的重大轉向。

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  2. AI

    微軟MAI-DxO診斷AI 準確率近八成勝醫師

    2025年6月30日微軟發表MAI-DxO診斷系統,搭配OpenAI o3在NEJM複雜病例上達79.9%準確率,遠高於21位醫師的19.9%,成本更低,並稱之為通往醫療超智慧之路。

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  3. AI

    Meta AI將分析相簿未分享照片,Facebook推雲端處理

    2025年6月27日媒體報導,Facebook在限時動態流程加入「雲端處理」選項:用戶同意後,相簿裡連尚未分享的照片都會持續上傳Meta雲端,用於生成拼貼、回顧與AI風格化建議,隱私爭論隨之而來。

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  4. AI

    Waymo進軍亞特蘭大,只能用Uber App叫車

    2025年6月24日,Waymo與Uber在亞特蘭大開通商用機器人計程車服務:約65平方英里市區範圍、數十輛Jaguar I-PACE、只能透過Uber App叫車、票價比照UberX,車上完全沒有人類,與Tesla邀請制試營運形成鮮明對比。

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  5. AI

    機器人計程車上路隔天,NHTSA找上特斯拉

    2025年6月23日,特斯拉機器人計程車上路隔天,NHTSA證實已與特斯拉接觸蒐集資訊:影片顯示車輛超速、一度逆向行駛、在警車旁急煞;同日特斯拉股價逆勢上漲8%,NHTSA對FSD的另一項調查也仍在進行。

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