Summary: Warp 在 2026 年 11 月 12 日宣布，Gemini 4 Carbon 已覆盖 Warp Factories 和 Warp 终端，连其面向软件工厂的基准测试工具也一并支持。这距离 Google 在 11 月 10 日发布该前沿模型只有两天。对在终端里跑 agent 工作流的团队来说，关键不是模型又多了一个，而是多了一条可以直接在自己历史任务上验证的路径。
先跑分，再切换
Warp 在X 上的公告建议团队把 Carbon 与自己之前的 agent 任务做基准对比，判断它是否值得引入。这条建议本身比公告更有信息量：Warp 并没有公布 Carbon 在其产品内的任何性能数据，切换与否要靠团队自己的任务说话。这也是把新模型接入终端类工具时最务实的验收方式。
Carbon 的定位与 Google 给出的数字
按Google 的发布公告，Carbon 由 Google DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 宣布上线，主打网络安全能力与长程 agent 工作流，面向多步编码调试和开放式研究，token 消耗高于 Argon；Google 同时明确 Argon 仍是大多数软件工程和知识工作的首选。
基准方面，Google 称 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，每任务成本比次优外部模型低超过 2 倍；在与 Artificial Analysis 合作推出的 MKA 基准上排名第二，平均每任务成本比榜首低超过 6 倍。API 定价与 Gemini 4 Argon 相同：每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，通过 Google AI Studio 和 Gemini for business 提供。安全场景上，Google 称其在 Project Fortify 内部基准上扫描召回率 100%、分诊精确率 95%，并在 Fairwind Program 下的 SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench v1 上领先。
此前本站整理过Gemini 4 Carbon 面向所有开发者开放的定价细节，可以对照阅读。需要保留的判断：上述基准数字均来自 Google 自己的发布，尚无独立验证；Carbon 在 Warp 实际工作负载中的表现也没有公开数据——这正是 Warp 让团队自己跑分的原因。
Sources
- Warp on X: We now support Gemini 4 Carbon across the Warp Factories and the Warp terminal.
- Gemini 4 Carbon is now available
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