摘要： 2026 年 3 月 18 日，在北京舉行的發表會上，小米一口氣端出三款自研模型：擔綱旗艦的 MiMo-V2-Pro、全模態的 MiMo-V2-Omni，以及做文字轉語音的 MiMo-V2-TTS。僅隔一天，執行長雷軍便宣布，未來三年投入 AI 的金額不會低於 87 億美元。一家以手機與家電聞名的企業，就此正式站上兆級參數模型的戰場。
2026 年 3 月 18 日，在北京舉行的發表會上，小米一口氣端出三款自研模型：擔綱旗艦的 MiMo-V2-Pro、全模態的 MiMo-V2-Omni，以及做文字轉語音的 MiMo-V2-TTS。僅隔一天，執行長雷軍便宣布，未來三年投入 AI 的金額不會低於 87 億美元。一家以手機與家電聞名的企業，就此正式站上兆級參數模型的戰場。
錢不是這場發表會唯一值得看的東西。MiMo-V2-Pro 本身的規格就是話題：總參數突破 1 兆，每次推論啟動 42B，上下文視窗達 100 萬 token，已經站在與前沿實驗室旗艦相同的量級上。而它現身的手法比規格更搶戲——正式發表之前，它頂著「Hunter Alpha」這個化名悄悄出現在 OpenRouter，連續好幾天盤踞每日用量榜的頭名，累計處理量超過 1 兆 token；期間社群一度猜想這是 DeepSeek 的新系統，直到小米出面說明，才揭曉那其實是 MiMo-V2-Pro 的早期內部測試版本。
87 億美元的三年承諾
據 Reuters 的報導，雷軍在 3 月 19 日許下承諾：三年內至少撥出 87 億美元投入 AI。把這筆錢放在小米現有的研發盤子旁邊——每年約 300 億人民幣——可以看出資源配置正在實質挪移：模型、算力與應用三條線同時推進。帶頭做模型的是羅福莉，這位前 DeepSeek 研究員在 2025 年底轉投小米。先挖來 DeepSeek 的領軍人物，再重金鋪基礎設施——這條被驗證過有效的路徑，小米照著走了。
化名 Hunter Alpha 的測試手法
讓新模型頂著代號上場，如今幾乎是業界標準流程：先以匿名身分掛上平台收真實流量，躲開品牌光環與輿論壓力，數據夠好看之後才公布真實身分。MiMo-V2-Omni 走的是同一套流程，代號「Healer Alpha」。對開發者來說，這件事給了一個很實際的提醒：OpenRouter 排行榜上那些背景不明卻實力驚人的模型，都值得認真檢視——其中可能就藏著任何一家公司的下一代旗艦。
總量破兆，單次啟動 42B
MiMo-V2-Pro 用的是 MoE 架構：整體參數規模逾 1 兆，單次推論只喚起其中 42B，上下文則有 100 萬 token。這樣的規格組合是衝著 agent 工作負載而來——長文件、連環工具呼叫、橫跨多場對話的任務——官方甚至直接寫明它是「AI agent 的大腦」。第三方評測機構 Artificial Analysis 已將它排入智慧指數的前段班；免費試用則因為需求過於龐大，經由 OpenClaw 等合作夥伴延期到 4 月 2 日。
閉源起步的 MiMo-V2
DeepSeek 與 Qwen 走開放權重路線，MiMo-V2 眼下則先以閉源 API 形態亮相：Pro 與 Omni 兩款現在都是專屬的 API 產品，羅福莉只鬆口未來會開源某個變體，時程隻字未提。這個決定與 2026 年一開年就浮上檯面的產業分歧相互呼應（參見〈2026 開年觀察〉）：模型迭代在加速，開放與封閉兩條路線的距離也在拉大。習慣依賴開源權重的開發者，此刻面對的小米是「可呼叫、不可下載」的選項。
寫給開發者的三個提醒
其一，API 價格戰迎來一名重量級參賽者——Artificial Analysis 的數據顯示它的輸入單價逼近零，兆級模型便宜到這個地步，對 RAG 與 agent 的成本結構是直接的利多。其二，OpenRouter 的匿名排行已經變成新模型的試煉場，把這份榜單納入日常觀察，往往能比媒體報導更早察覺風向。其三，假使「先閉源、後開源」成為業界慣例，開源社群拿到權重的一天會越拖越晚，做技術選型時，這段時間差必須當成架構風險預先計入。