摘要： GitHub 公布的資料顯示，2026 年 10 月每三個 Pull Request 就有一個涉及 AI 代理，一年前這個比例還不到十分之一。但根據 Indeed Hiring Lab 的數據，美國軟體開發職缺自 2025 年 2 月以來反而增加近 15%，同期整體職缺下降 7%。對 builder 來說，重點不是「工程師沒被取代」，而是新增的需求具體落在哪些位置。
兩條同時往上走的曲線
GitHub 在 10 月公布的資料指出，如果目前速度持續，未來兩年內提交到平台的大部分程式碼都可能由 AI 代理撰寫，「其中許多程式碼甚至可能從未經過人類完整閱讀」。這句話本身就說明了問題的形狀：產出端在加速，但風險端也跟著加速。GitHub 同時提醒，程式碼數量增加會讓新引入的漏洞多到難以承受，除非人類端有能夠隨技術發展擴大的監督機制。
這正是我之前寫過的 MASS 多代理自我監督 想處理的同類問題：當生成量遠超人類能逐一檢查的規模，監督本身必須變成一種被設計出來的能力，而不是靠人眼硬撐。
新增的需求在哪裡
Indeed Hiring Lab 的數據把這個轉型拆得很具體。2025 年 5 月至 2026 年 5 月期間，資深職位占軟體開發職缺增幅的 71%；職稱含 AI 的職位占 37%。也就是說，成長幾乎全部集中在兩個地方：能評估 AI 生成程式碼的人，以及能把新工具整合進組織整體系統的人。
Indeed Hiring Lab 經濟學家 Sneha Puri 對此的解讀是，企業逐漸意識到，即使 AI 能處理部分技術性程式設計，仍需要開發者監督這些工作、持續改善產品，並協助客戶把技術整合進日常營運。麥肯錫北美區主席 Eric Kutcher 在接受 CNBC 訪問時也說，企業產出的程式碼比以往任何時候都多，能運用 AI 工具工作的開發者依然備受需求——而「成長反而出現在原本被認為會被最大程度取代的領域」。
先別急著下長期結論
這個反差有幾個需要保留的條件。
第一，起點很低。麥肯錫全球研究院指出，近期回升發生在 2022 年招聘高峰後的大幅下滑之後，而且目前軟體開發職缺仍比疫情前低約 27.5%。第二，Anthropic 的研究人員明確提醒，即使部分工作已自動化，人類仍需監督流程並提供輸入，但「這種模式未來是否會持續，絕非已經確定的事」。第三，也是最值得年輕 builder 在意的：史丹佛《2026 年 AI 指數報告》顯示，2024 年起 22 至 25 歲、AI 曝險度最高職業的就業人數，比曝險度最低職業低約 16%，其中初階軟體開發者下降近 20%，與資深職位的擴張形成對比。
換句話說，資料支持的是「需求正在重新分配」，不是「總量安全」。
對 builder 的實際意義
Puri 對學生的建議我覺得同樣適用於任何想轉進這個領域的人：熟悉 AI 工具是好起點，但溝通、人際互動與領導能力同樣重要，因為這些正是「協助企業實際應用 AI」這類職位的核心。她也提醒雇主，今天的初階人才就是十年後的資深專家，不建人才管道，屆時就缺資深人才。
具體到你手上今天的專案，可操作的下一步是：把自己寫的部分逐漸轉為「定義驗收條件、設計監督機制、處理整合」的角色，把生成外包給工具，把判斷留在自己這邊。美國勞工統計局 8 月的長期預測仍正面——2025 至 2035 年開發者就業人數預估成長 10%，新增約 17.5 萬個職位——但這個預測成立的前提，是監督與整合這兩層需求確實持續存在。目前資料支持的時間範圍，比大多數人願意承認的要短。