摘要: Amazon 執行長 Andy Jassy 在 2026 年 4 月 9 日年度股東信中,以 Graviton、Trainium 與 Nitro 的發展描繪 Amazon 已不只是雲端採購方,而更像自研晶片勢力。他指出 Trainium3 已開始出貨且產能幾乎被客戶訂滿,Trainium4 距離問世約 18 個月但已有部分產能預留。同一封信為 2026 年約 2,000 億美元資本支出辯護,也提出未來可能整櫃出售給第三方。
2026 年 4 月 9 日出刊的年度股東信由 Amazon 執行長 Andy Jassy 執筆,整封信分量最重的訊息是一個營收數字:Graviton、Trainium、Nitro 三條自研晶片線合計,年營收已經越過 200 億美元,而且以三位數百分比的幅度逐年成長。他隨後主動補了一句但書:這個數字其實算小了——因為這些晶片目前的變現管道只有 EC2;假如改按晶片商的商業模式計價、同時供貨給 AWS 內外的客戶,推估年營收可達約 500 億美元。
這封信等於替 Amazon 換了身分:不再只是「向 NVIDIA 大量採購的雲端巨頭」,而更像一個自研晶片勢力;信中還首次鬆口「未來可能把整櫃(racks)賣給第三方」。信件發布當天,Amazon 股價應聲漲逾 5%。
被算小的 200 億美元
關鍵在認列方式:這些晶片從來沒有自己的帳單,收入一律併進 EC2 的定價,因此 200 億美元量到的僅是「Amazon 自己吃下多少」。需求面的線索更不留餘地——信中提到,兩家大型客戶曾想整包買斷 Amazon 2026 年的 Graviton 產能,遭到拒絕。再對照 AWS 的基本面:2025 年第四季年增 24%、年化營收約 1,420 億美元,AWS AI 服務在 2026 年第一季的年化營收也同樣突破 150 億美元。
Trainium 世代交替:每一代都近乎售罄
談到產品節奏,這封信給得相當具體:
- Trainium2 對上同級 GPU 帶來約 30% 的價格效能優勢,如今幾乎全數賣光
- Trainium3 自 2026 年初開始出貨,性能較 Trainium2 提升 30% 到 40%,產能幾乎已被客戶全數訂走
- Trainium4 距離問世還有約 18 個月,但已有客戶預留其中部分產能
節奏敢這樣排,是因為經濟帳算得過:Jassy 試算,Trainium 進入規模化階段後,每年能省下數百億美元的資本支出,還能再多出數百個基點的利益率優勢。放在一年 2,000 億美元量級的支出環境裡,這筆帳是算得出回收的。
2,000 億美元資本支出,怎麼說服外界
全信被引用最多次的句子是:「我們不是憑直覺在 2026 年投入約 2,000 億美元資本支出。」他的論證基礎在於需求早已鎖進合約——對 OpenAI 超過 1,000 億美元的承諾,再加上其餘客戶協議,已蓋住 2026 年支出中相當大的一塊,變現則主要落在 2027 至 2028 年。
代價同樣攤在檯面上:自由現金流由 380 億美元萎縮至 110 億美元,主要推手是房地產與設備購置金額一年增加 507 億美元。供給端方面,AWS 於 2025 年新增 3.9 GW 電力容量,並規劃在 2027 年底前讓總容量翻倍。Jassy 用一句話定調:「我們在怎麼打這場仗上不會保守。」
整櫃外售:雲端與晶片之間那條線正被重畫
想像空間最大的,是「把機櫃賣給第三方」這一步。一旦落實,Amazon 將在系統層級與 NVIDIA、AMD 短兵相接,客戶入手的不再是一個 EC2 執行個體,而是一整櫃裝滿 Trainium 的實體硬體。TechCrunch 報導指出,這封信也點名了 NVIDIA、Intel 與 Starlink。若與同一週公布的 Anthropic 與 Google、Broadcom 的 TPU 合作案並排來看,算力市場正走向兩極:一端是超大客戶整批鎖走外部產能,另一端則是雲端業者可能親自跨進硬體銷售。
開發者與產品團隊該注意什麼
實務上的影響有三點。第一,EC2 的價格效能領先會繼續擴大,其中 Trainium 家族對推論成本的槓桿最直接,選型時應把它放進評測名單。第二,把缺貨視為預設狀態:連續兩代售罄、第四代又有部分產能被預訂,代表有大規模容量需求的團隊必須提早布局,不能預設資源隨開即用。第三,機櫃若真的對外販售,多供應商架構便多了一個候選對象,但供應鏈風險清單也得新增一筆——這是一家既賣晶片、又自己營運雲的廠商。
