摘要： Bloomberg 在 2026 年 6 月 18 日報導，Amazon 正與潛在客戶接洽，計畫把 Trainium AI 晶片賣進其他業者的資料中心。公司說明洽談仍在早期，也未透露買家。文章以 Jassy 先前約 500 億美元的自研晶片營收推估、產能限制和 NVIDIA 競爭來解釋這項策略變化。
Bloomberg 在 2026 年 6 月 18 日專訪了 Amazon 的 AI 負責人 Peter DeSantis，內容指出 AWS 正與潛在客戶接洽，打算把自家研發的 Trainium AI 晶片賣進其他業者的資料中心，而不只放在自家雲端上使用。至於買家是誰，DeSantis 不肯透露，僅表示：「我們認為 AI 基礎設施正在快速演進，而我們持續尋找接觸更多客戶的方法。」這則消息推升 Amazon 股價上漲超過 2%；Amazon 也對外說明，相關洽談還在早期階段。
一切的起點：Jassy 股東信裡的 500 億美元
追根究底，這步棋源自執行長 Andy Jassy 於今年 4 月發布的股東信。他在信中設想：如果把晶片事業當成一家獨立公司，將今年生產的晶片同時賣給 AWS 和第三方，「年營收大約是 500 億美元」。需求熱到什麼程度？他的說法是，「未來把整機櫃的晶片賣給第三方，是相當有可能的事」。AWS 發言人 Doron Aronson 隨後向 TechCrunch 證實了這個方向：「雖然我們過去一直婉拒直接賣晶片的請求，但如 Andy 所言，未來確實有可能把機櫃賣給第三方。」
AWS 遲遲不願賣晶片的盤算
原因得從商業結構看起。AWS 從晶片賺錢，走的是「瀑布式」路徑：客戶名目上支付的是 AI token 的處理費用，而這筆錢背後還掛著儲存、安全、網路、監控等一長串服務收費。晶片只要一搬出 AWS 機房，這整串收入就跟著消失。也因為這樣，就算 Trainium3 的成本條件很有吸引力，AWS 這些年始終把自研晶片視為引客戶上雲的誘餌，而不是拿來對外販售的產品線。
台積電產能，與排隊等貨的買家
產能是另一道關卡。Jassy 在同一封信裡坦言，現有 Trainium 產能「幾乎瞬間售罄」，連還要一年多才會推出的下一代 Trainium4 都早就被搶訂一空。Uber 已經用 Trainium3 跑 AI 工作負載；OpenAI 更在 2 月允諾採用 AWS 上的 2GW Trainium 容量。想對外出貨又不能虧待對既有客戶的承諾，Amazon 就得向台積電多爭取一些產能——偏偏 NVIDIA 才剛剛擠下 Apple、躍居台積電第一大客戶，先進製程的排隊人龍只會越來越長。
AI 晶片市場的版圖重組
先抓對規模感：NVIDIA 目前的年營收，以 run rate 計約為 3,260 億美元，500 億美元量級的挑戰者還動搖不了它的地位，但這已經像是憑空誕生了一家英特爾等級的晶片公司。耐人尋味的是，Amazon 本身就是 NVIDIA 的重量級客戶——3 月才宣布，未來 12 個月內要在 AWS 上線 100 萬顆 NVIDIA 晶片，和 NVIDIA 之間既是買方、也是對手。這更不是個案：Google 已著手對外銷售 TPU 給「特定客戶群」，還與 Blackstone 聯手推出 TPU 雲端服務；NVIDIA 則往反方向出擊，執行長黃仁勳宣稱 AI 用 CPU 市場還藏有 2,000 億美元的全新機會。自研晶片正在從雲端內部的成本工具，轉變成能夠單獨拿出來賣的商品——對於要購買 AI 算力的企業，可選的供應商變多了，談判籌碼也加重了。