摘要： ATV Big Air Tour 的兩人團隊用 ChatGPT Work 處理活動資訊核對、拍照盤點與補貨建議，以及網站的答案引擎優化。文章列出每週核對工時從約 8 小時降到 1 小時，OpenAI 搜尋和使用者機器人流量在連續兩個 30 天區間內從 183 次升到 2,421 次，同時提醒案例規模較單純，複雜業務仍需客製流程。
在美國跑巡迴的越野車特技表演團 ATV Big Air Tour，每年五月到十一月的賽季要跑近 26 個城市。整間公司只有創辦人 Larissa Guetter 與 Derek Guetter 兩個人，行程安排、車手調度、裝備、周邊商品、行銷宣傳，再加上自己的家庭生活，全都壓在他們肩上。隨著業務越做越大，人手不足的問題也跟著浮上來。
Larissa 在 OpenAI 的案例裡提到，有了 ChatGPT Work，兩個人就能站上跟預算充裕、編制完整許多的公司同樣的起跑線。她甚至直言，假如沒有 ChatGPT Work，她不知道公司今天會走到哪裡，因為那些繁瑣的行政工作大概還卡在她手上。
這個案例談的不是什麼尖端技術的展示，而是三種再尋常不過的營運麻煩：活動資訊有錯、庫存盤點太耗時、網站在搜尋上的能見度不夠。以下拆解他們怎麼靠 ChatGPT Work 逐一處理。
每天自動巡 30 個網站，抓出活動資訊錯誤
ATV Big Air Tour 的活動資訊並不集中，主辦單位、志工、售票平台、地方媒體、商會各有一份。這些來源出錯是常態，而 Larissa 過去每週都得騰出一整個工作日，人工作業核對大約 30 個線上出版品。
她讓 ChatGPT Work 每天跑一份排程報告，盯住她列為優先的來源，比對出互相矛盾之處，有時還會撈出她原本根本不知道的活動列表。報告同時指出該聯繫哪個窗口，並預先把更正郵件寫好。Larissa 說，以往光是查出負責人是誰、把每封信寫完就要耗掉大半天，如今幾分鐘內就能把更正請求寄給所有需要更新的網站。
經過這道流程，每週的審查工時從大約 8 小時降到 1 小時。對一家小公司來說，省下的不只是時間，更改變了顧客看到的資訊是否正確，活動也更容易被找到。
手機拍照上傳，15 分鐘盤完庫存
周邊商品是粉絲與活動之間最具體的連結，只是對小團隊而言，庫存管理和補貨規劃向來最磨人。Larissa 的解法很土法煉鋼：把庫存商品逐一拍下來，全部丟進 ChatGPT Work。
15 分鐘之內，庫存就整理完成，工具替她建好試算表和一個視覺化的庫存網站，還附上補貨建議。Larissa 說她到現在仍然覺得不可思議，這套流程竟能如此省力，以前她真的很排斥做這件事。她照著建議微調數量，把最終訂單交給供應商。從盤點到完成下單，時間也從原本的兩到三天壓縮到兩到三小時。
對做產品開發的人來說，這裡的啟示是：AI 工具未必需要多深的系統整合，「拍照上傳」這種誰都會用的低門檻輸入方式，就足以接手枯燥的資料整理工作。
自己兼任 CMO：用 AEO 讓 AI 找得到你
Larissa 很清楚成長的關鍵在於被搜尋到，而搜尋行為本身正在轉變，從 Google 一路擴散到 ChatGPT 與其他 AI 助理。兩個人的公司不可能養一個行銷部門，於是她用 ChatGPT Work 自己補上這塊能力。
她開了一個每日自動化任務，專門處理「答案引擎優化」（AEO）。ChatGPT 每天巡一次 ATV Big Air Tour 的網站，檢視活動日期、地點、票務資訊這些關鍵內容，看結構是否夠清楚、容不容易被 AI 搜尋工具讀懂。某次審查就發現，網站上大約 90% 的 FAQ 是 ChatGPT 讀不到的。ChatGPT Work 除了點出問題，也一併提出了解法。
成果很清楚：排除訓練機器人與其他 AI 平台之後，來自 OpenAI 搜尋和使用者機器人的流量，在連續兩個 30 天區間內由 183 次攀升到 2,421 次，增幅 1,223%。Larissa 特別做了這道過濾，以確認這個數字反映的是真實使用者。
對產品經理來說，這是一則提醒：AI 時代的 SEO 比的不只是關鍵字，而是你的內容能否被 AI 模型正確解讀。把資訊寫得結構化、講得清楚，才換得到被推薦的機會。
小團隊的槓桿：把時間還給真正重要的事
從 ATV Big Air Tour 的例子可以看出，AI 工具對小團隊的真正價值不在於取代誰，而在於把創辦人從雜事裡拔出來，讓心力回到打磨更精采的表演、以及跟來看表演的家庭觀眾互動上。
Larissa 認為 ChatGPT Work 讓兩人公司有本錢跟預算與團隊規模都遠勝自己的對手競爭。這句話並不浮誇，後頭是很具體的數字：審查工時每天省下 7 小時、庫存作業從三天縮成三小時、AI 流量變成 12 倍。
不過，案例本身也有它的條件。ATV Big Air Tour 的規模相對單純，流程也偏向標準化，ChatGPT Work 才能收到這麼大的效果。若你的業務更複雜、資料來源更零散，恐怕需要更客製化的 AI 工作流程。但至少它證明了一件事：痛點找得準，AI 工具就能讓小團隊打出「一個人的軍隊」的戰力。