摘要： Firecrawl 在 2026 年 9 月 2 日刊出 Rhys Hanak 的實測比較，列出 12 個適合 Claude Code 與 Codex 的 MCP Server，並分別提供安裝指令與設定差異。文章指出 MCP 生態已有超過 17,000 個公開伺服器，並用 Firecrawl 的超過 7,000 萬個開發者工件索引示範 coding agent 可取得確切 PR 或 issue。作者也提醒大量網頁擷取會很快消耗 credits，可能需要升級方案。
MCP（Model Context Protocol）從 2024 年 11 月推出至今，生態系的擴張速度相當可觀。Firecrawl 部落格在 2026 年 9 月 2 日刊出一篇實測文章，作者是 Rhys Hanak，內容比較了 12 個最適合搭配 Claude Code 與 Codex 的 MCP Server。這篇文並不只是清單整理，還花了不少篇幅交代挑選標準與真實使用情境。
為什麼需要 MCP Server？
Claude Code 與 Codex 都是 CLI 工具，兩者的基礎安裝刻意保持精簡：能讀取檔案、編輯檔案、執行 shell 指令，除此之外就沒有了。想讓它們直接存取網路、操作瀏覽器或查看部署狀態，就得靠 MCP 補上這塊缺口，讓 AI 得以呼叫外部工具與資料來源。
Firecrawl 的文章提到，公開的 MCP 伺服器數量已經超過 17,000 個（依據 mcp.so）；OpenAI 在 2025 年初採用了 MCP，Google DeepMind 跟著加入，這套標準也在 2025 年 12 月捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation。Zuplo 的調查則發現，72% 的使用者預期未來 12 個月內 MCP 使用量會上升，70% 的人同時運行 2 到 7 個伺服器，49% 認為開發者生產力是最主要的 ROI。
安裝與設定：Claude Code vs Codex
Firecrawl 的文章把安裝指令寫得很細，Claude Code 與 Codex 各有對應版本。兩邊都支援 stdio（本地）與 HTTP（遠端）這兩種傳輸方式，差別在設定檔格式：Claude Code 走 JSON（.mcp.json），Codex 則用 TOML（~/.codex/config.toml）。
以加入 Firecrawl MCP 為例，Claude Code 只需要一行指令：
claude mcp add --scope user --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauthCodex 這邊則要分成兩個步驟：
codex mcp add firecrawl --url https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth
codex mcp login firecrawlFirecrawl 的文章特別點出，Codex 把註冊與認證拆成兩件事處理，Claude Code 則是在首次使用時內嵌觸發 OAuth。另外，/mcp 指令能列出所有已設定的伺服器與工具，Codex 還多了 /mcp verbose 可用於診斷。
12 個推薦 MCP Server 總覽
Firecrawl 的文章共列出 12 個伺服器，每一項都附上簡短說明：
- Firecrawl MCP：網頁搜尋、抓取、爬蟲、解析、互動與代理研究。支援 HTTP，認證方式可選 Keyless、OAuth 或 API key。
- Playwright MCP：藉由 accessibility tree 進行瀏覽器自動化與 E2E 測試。本地 stdio，不需要認證。
- Chrome DevTools MCP：取得 console、network 與 performance 追蹤。本地 stdio。
- GitHub MCP：管理 PR、issues、Actions，並能跨 repo 搜尋程式碼。HTTP + OAuth。
- Linear MCP：從終端機處理 tickets、cycles、projects。HTTP + OAuth。
- Vercel MCP：查看 build logs、環境變數、部署與網域。HTTP + OAuth。
- Sentry MCP：取得完整錯誤內容、stack traces 與 breadcrumbs。HTTP + OAuth。
- Supabase MCP：操作 Postgres、auth、storage、edge functions。本地 stdio，使用專案金鑰。
- Asana MCP：從 CLI 管理 tasks、projects、workflows。HTTP + OAuth。
- Sequential Thinking MCP：針對困難問題提供結構化、可修改的推理。本地 stdio。
- Sequel MCP：整合 GA4、Search Console、Google Ads、Meta Ads、HubSpot、Stripe、Mixpanel、PostHog。HTTP + OAuth。
- Composio MCP：透過單一連線存取 1000+ SaaS 整合（Slack、Gmail、Jira、Salesforce）。HTTP + OAuth。
Firecrawl 的文章強調，這 12 個伺服器各有清楚定位，而且安裝指令都同時寫給 Claude Code 與 Codex 兩邊。
挑選標準：工程與研究並重
文章作者 Rhys Hanak 在 Firecrawl 負責產品行銷，平日兩種 CLI 都用，因此這份清單同時照顧工程與研究兩類需求。工程取向的（Chrome DevTools、Playwright、GitHub、Sentry、Vercel）源自他與團隊一起開發的實務經驗；偏向研究、文件與分析用途的（Firecrawl、Linear、Asana、Sequel）則來自日常寫作、規劃與查詢數據的工作。
文中也特別介紹 Firecrawl MCP 的 firecrawl_developer_search 工具：它查詢的是 Firecrawl Developer Index，一個涵蓋超過 7000 萬個開發者工件（README、GitHub issues、PR、OpenAPI specs、changelogs）的語意索引。這項工具在 DevDex benchmark 拿下第一，能讓 coding agent 直接取得確切的 PR 或 issue，而不是只丟回一堆泛泛的網頁結果。
Firecrawl 的文章也沒有迴避缺點：Firecrawl MCP 在大量擷取網頁資料時會很快耗掉 credits，實務上需要升級方案。
結語：MCP 已成為開發者必備工具
Firecrawl 的文章總結，MCP 已經脫離實驗階段，成為開發者日常工作的核心。無論使用 Claude Code 還是 Codex，都能透過 MCP 擴充能力，明顯拉高生產力。這份清單可貴之處在於提供具體的安裝與設定指引，對剛想開始使用 MCP 的開發者來說是實用的參考。
如果你要找的是具備特定功能的 MCP Server，不妨就從這 12 個開始試，再依照自己的實際需求調整。