摘要： Gartner 於 2026 年 1 月 15 日預估全球 AI 支出將達 2.52 兆美元，較 2025 年的 1.76 兆美元成長 44%，2027 年上看 3.34 兆美元。AI 基礎設施占 1.37 兆美元，AI 資安接近倍增到 513 億美元；報告並認為整個 2026 年 AI 仍處於幻滅低谷。
Gartner 於 2026 年 1 月 15 日公布了新一輪全球 AI 支出預估：2026 年全年總額上看 2.52 兆美元，比 2025 年的 1.76 兆美元多出 44%，2027 年還會續漲至 3.34 兆美元。這個總數涵蓋算力、服務、軟體、模型與資安五大塊，等於把企業 AI 投入化約成一筆最完整的單一數字；凡是負責 AI 產品或採購決策的人，都該把它當成解讀市場的基準線。
這份預測同時宣示：整個 2026 年，AI 都會停在 Hype Cycle 的「幻滅低谷」（Trough of Disillusionment），也就是實驗與導入遲遲交不出承諾成果、市場期待轉趨保守的時期。支出沒有收手，改變的是採購的方式。若搭配我們年初寫的 2026 年 AI 開年走向 一起閱讀，這份報告正好補齊了其中缺少的量化依據。
分項拆解：資金實際落點
- AI 基礎設施：2026 年規模 1.37 兆美元，2025 年為 9,650 億美元，單一項目就吃下總支出過半；2027 年預計來到 1.75 兆美元
- AI 服務：金額 5,886 億美元，前一年為 4,394 億美元
- AI 軟體：金額 4,525 億美元，前一年為 2,831 億美元
- AI 資安：達 513 億美元，相較 2025 年的 259 億美元接近翻倍
- AI 模型支出為 264 億美元；資料科學與機器學習平台則為 311 億美元
光是 AI 最佳化伺服器這一項，2026 年就會有 49% 的成長，並占掉全年 AI 總支出的 17%。ITPro 援引 Gartner 統計另指出，處理器、高頻寬記憶體與網通元件這類 AI 相關半導體，在 2025 年已吃下整體半導體銷售的將近三分之一——產業上游的價格結構早被 AI 改寫。
低谷時期，企業怎麼買 AI
Gartner 副總裁級分析師 John-David Lovelock 講得直截了當：AI 在整個 2026 年都困在幻滅低谷，後果便是它「多半會由企業既有的軟體供應商賣進來，而不是被當成新的登月計畫買進來」。他並點出一個前提——投資報酬率（ROI）的可預測性若不先改善，AI 就無從在企業內真正規模化。
ITPro 的報導還帶進 MIT 的一項研究數據：2025 年，95% 的受訪組織表示自家生成式 AI 專案的 ROI 等於零。把兩條線索擺在一起，支出向基礎設施傾斜的道理便浮現——地基被視為無論應用輸贏都得先鋪的投資，應用層的回報卻還沒有人證明得出來。Gartner 進一步提醒，AI 導入的成敗「根本上取決於人力與組織流程的成熟度」，掏了多少錢反而不是關鍵。
資安預算翻倍在說什麼
全部分項裡，AI 資安的成長速度最搶眼——259 億美元一路倍增到 513 億美元。背後是模型大規模進入產線後躲不掉的課題：提示注入防護、資料外洩防制與輸出合規這些風險控管，正由「事後補強」轉為「預算內建」。企業既然要把 AI 塞進現有流程，防護開銷自然掛進同一張採購單——販售安全工具的廠商，等於站上了確定的順風位。
給開發者與採購團隊的三個提醒
首先要看到，基礎設施與資安的預算占比走高，等於替公司內部的平台與工具團隊添了談判籌碼，編制規劃值得提早動手。其次，「賣進來而非買進來」代表許多 AI 功能會包裹在既有 SaaS 供應商的升級裡送達，自建與採購之間的界線得重畫：動手自建之前，先把現有供應商的 AI 路線圖盤點一遍。最後，拿出 ROI 證據如今是規模化的關卡——先用可量測的小型部署累積數據，擴編提案才有立足點。對資源有限的小團隊來說，守住這套紀律反倒是一種優勢。