2026 年 1 月 15 日，Gartner 發布最新全球 AI 支出預測：2026 年總額將達 2.52 兆美元，較 2025 年的 1.76 兆美元成長 44%；到 2027 年進一步攀升至 3.34 兆美元。這筆帳把算力、服務、軟體、模型與資安全部加總，是目前觀察企業 AI 投入最完整的單一數字，也是所有做 AI 產品與採購決策的人都該讀懂的基線。
同一份預測也把 2026 年的 AI 標定在 Hype Cycle 的「幻滅低谷」（Trough of Disillusionment）——實驗與導入未能兌現承諾、市場期望降溫的階段。錢還在燒，但「怎麼買」正在質變。對照我們年初整理的 2026 年 AI 開年走向，這份預測補上了量化基礎。
錢流向哪裡：分項數字拆解
- AI 基礎設施：2026 年 1.37 兆美元（2025 年為 9,650 億美元），單獨占總支出過半；2027 年預估達 1.75 兆美元
- AI 服務：5,886 億美元（2025 年為 4,394 億美元）
- AI 軟體：4,525 億美元（2025 年為 2,831 億美元）
- AI 資安：513 億美元，幾乎是 2025 年 259 億美元的兩倍
- AI 模型：264 億美元；資料科學與機器學習平台：311 億美元
其中 AI 最佳化伺服器支出在 2026 年將成長 49%，單獨占全年 AI 總支出的 17%。ITPro 引述 Gartner 數據另指出，AI 相關半導體（處理器、高頻寬記憶體與網通元件）在 2025 年已占整體半導體銷售近三分之一——上游早就被 AI 重新定價。
幻滅低谷裡的採購邏輯
Gartner 副總裁級分析師 John-David Lovelock 的判斷很直白：正因為 AI 在 2026 年全年都處於幻滅低谷，它「多半會由企業既有的軟體供應商賣進來，而不是被當成新的登月計畫買進來」。他也強調，投資報酬率（ROI）的可預測性必須先改善，AI 才可能真正在企業內規模化。
ITPro 的報導另外引用 MIT 研究：2025 年有 95% 的受訪組織回報生成式 AI 專案的 ROI 為零。兩個訊號合起來看，支出結構偏向基礎設施就不意外——地基被視為無論應用成敗都得先鋪的投資，而應用端的回報仍待證明。Gartner 也提醒，AI 採用的成敗「根本上取決於人力與組織流程的成熟度」，而不只是砸錢的多寡。
資安支出翻倍的訊號
AI 資安是所有分項中成長率最突出的一塊，從 259 億美元倍增至 513 億美元。這反映模型大規模上線後的現實：提示注入防護、資料外洩防制、輸出合規這些風險控管，正從「事後補強」變成「預算內建」。當企業把 AI 塞進既有流程，防護成本就跟著綁進同一張採購單——對賣安全工具的廠商來說，這是明確的順風。
對開發者與採購團隊的啟示
第一，基礎設施與資安預算比重上升，平台與工具團隊在公司內部的談判籌碼增加，值得提前規劃編制。第二，「賣進來而非買進來」意味著大量 AI 功能會以既有 SaaS 供應商升級的形式出現，自建或採購的決策線需要重畫：先盤點既有供應商的 AI 路線圖，再評估自建。第三，ROI 證明成為規模化的閘門——先做可量測的小規模部署、累積數據，再談擴編。對資源有限的小團隊而言，這套紀律反而是優勢。
參考來源
- Gartner Says Worldwide AI Spending Will Total $2.5 Trillion in 2026 — Gartner
- Companies continue to splash out on AI, despite disillusionment — ITPro
- Global AI spending will total $2.5 trillion in 2026, says Gartner — Process Excellence Network
本文由 AI 協助自上述來源整理，經人工審核後發布。