2026 年 6 月 25 日，紐約新創 General Intuition 宣布完成 3.2 億美元融資，估值 23 億美元，由 Khosla Ventures 領投，General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt、F1 世界冠軍 Nico Rosberg，以及 Google DeepMind 與 MIT 的研究人員跟投。加上 2025 年 10 月的 1.34 億美元種子輪，公司累計募資達 4.54 億美元。
這家公司在賭一件事：教 AI 認識世界的最好素材，不是網路上的文字，而是遊戲。General Intuition 從執行長 Pim de Witte 創辦的遊戲剪輯平台 Medal 分拆而來，核心資產是數億小時的遊戲影片，而且每一段都內嵌「動作標籤」，精確記錄玩家每一刻按了哪些鍵、何時按。de Witte 的說法很直白：「凡是能用遊戲控制器或鍵盤滑鼠操作的東西，它都能學會控制。」
交易重點
這輪融資早在 6 月中旬就有風聲：TechCrunch 當時報導公司正洽談以約 20 億美元估值募資約 3 億美元，最終落地的數字略高於傳聞。Vinod Khosla 把賭注說得很清楚：「在世界模型領域，我認為量子躍遷是 AI 中『直覺』的出現。」有意思的是，Medal 在分拆前曾拒絕某家大型實驗室的收購提議，之後仍不斷有買家上門。Khosla 對收購興趣的回應帶著自信：「現在收購只會是買數據，那沒什麼意思。」
為什麼遊戲數據是秘密武器
一般世界模型只能看影片，用猜的推斷畫面之外發生了什麼；General Intuition 的數據直接附帶答案。模型不只看到賽車過彎，還知道駕駛當下按了什麼。這讓同一個模型可以同時做三件事：玩遊戲，公司展示的 agent 曾連續玩了一百個小時；當作內部代號「健身房」的生成式世界模型訓練環境；以及控制實體機器人。共同創辦人還包括 Eloi Alonso、Adam Jelley 與 Vincent Micheli，團隊把賭注押在「動作標籤」這個別人拿不到的數據護城河上。
從虛擬健身房到實體機器人
最引人注目的成果是一隻四足機器人：只用了八分鐘的真實世界數據就完成微調。背後的邏輯是，機器人先在模擬世界裡學會走、跑與搬運，再到實體環境微調，成本遠低於從零開始蒐集真實數據。de Witte 強調公司不會自己下場造車：「我們不會成立自動駕駛公司，而是要讓下一個人做這件事容易十倍。」
資金用途與 Nerve 平台
這輪資金大部分會透過與 CoreWeave 的算力交易，用於預訓練下一版模型；公司也計畫在夏季結束前把 API 全面開放，目前客戶橫跨遊戲、模擬與機器人三個領域。另一個值得注意的產品是 Nerve：一個讓玩家透過標註數據、遙操作機器人來賺錢的市集，等於把數據供應鏈直接眾包給玩家社群，也讓一般人有機會分到機器人經濟的一杯羹。這個市集同時解決了公司自己製造的問題：隨著機器人隊伍擴大，對人類示範數據與遙操作時數的需求也跟著膨脹，Nerve 等於把這個成本中心變成付費的零工網絡。
競爭格局與紅線
世界模型賽道正在快速升溫：李飛飛的 World Labs 已推出首款商用產品，Decart 的新模型能模擬數小時的擬真駕駛畫面，Odyssey 六月中剛以 14.5 億美元估值完成融資。多數對手賣的是模擬或生成；General Intuition 的差異化在於動作標籤數據與機器人落地路徑——同一組權重既能預測下一幀畫面，也能決定下一個動作。公司也劃下紅線：de Witte 說「我們不想成為讓衝突升級的一部分」，不做致命自主武器，但搜救這類用途可以接受。對一家握有國防周邊技術、又向億萬富豪募資的新創來說，把這句話公開說出來，本身就是一種定位。
參考來源
- General Intuition 的 23 億美元豪賭 — TechCrunch
- General Intuition 洽談以 20 億美元估值募資 — TechCrunch
- General Intuition 種子輪報導 — TechCrunch
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