摘要： Google Images 邁向 25 週年時宣布兩項將在未來幾週推出的更新：新的可瀏覽首頁，以及讓 AI Overviews 直接生成圖片。首頁先上美國桌面版英文介面，影像生成則以 Nano Banana 模型驅動，以英文開放給 AI Mode 已支援影像生成的市場。文章認為搜尋正從「找圖」轉為「做圖」。
2026 年 7 月，Google Images 滿 25 週年了。Google 趁這個節點端出兩項更新：一個開放瀏覽的全新首頁，以及讓 AI Overviews 直接產生圖片的能力。對動手做產品的人來說，這波改版的意義不只在介面本身，更代表「看圖找靈感」和「動手做圖」被整併進同一條流程。
走過 25 年：從讀文字到看圖像
Brad Kellett 是 Google 搜尋團隊的工程資深總監，他在官方部落格把起點回溯到 2000 年：Jennifer Lopez 那件綠色 Versace 禮服掀起搜尋熱潮，大家想看的是禮服本尊，不是文字報導。順著這股需求，Google Images 於 2001 年問世，圖片第一次變成查得到的東西。
之後的腳步一路有跡可循。2009 年的 Similar Images 首度拿圖片本身當查詢線索；到了 2011 年，Search by Image 讓你丟一張圖或貼上圖片 URL，就能反查出處與相似內容。2018 年，Google Lens 讓手機上的相機變成了搜尋工具。2022 年，Multisearch 再把文字跟圖片合進同一個多模態查詢。有了 2024 年的 Circle to Search，Android 用戶圈住螢幕畫面就能直接搜，如今覆蓋的裝置已超過 5.8 億台。
Lens 在 2025 年併進 AI Mode 之後，局面又往前推了一截。AI Mode 之所以看得懂整個場景，靠的是名為「視覺影像扇出」的手法：把一次圖片搜尋展開為數十道子查詢，才拼得出完整脈絡。Search Live 也在這一年登場，手機鏡頭的即時畫面可以直接分享，開口講話就能完成搜尋。
這波更新端上什麼：會動的圖片牆，會畫圖的搜尋
25 週年的更新落在兩個方向。第一是新版 Google Images 首頁：一面會動、帶沉浸感的圖片牆，內容隨時刷新，也會照你的興趣調整。瀏覽途中存進 collections 的想法，會變成主圖庫上方的分頁，想回頭接著看都很順。它會在未來幾週內先上線，範圍是美國桌面版、英文介面。
第二項對產品人分量更重：AI Overviews 具備了直接產出圖片的能力。Google 接進 Nano Banana 這個最新模型，一句文字提示就能換來高品質、按需求打造的視覺成品。同樣在未來幾週內，凡是 AI Mode 已開放影像生成的市場，都能以英文用到這項功能。
這等於把搜尋的角色往前推了一步：它不再只幫你「找」現成的圖，當你腦中的畫面在網路上還不存在時，也能直接替你「畫」出來。
給產品建構者的三個觀察
攤開這 25 年，有幾個模式對做產品的人特別有用：
- 輸入的方式一路變寬：從打字、傳圖、開鏡頭、螢幕圈選，一路走到即時影像跟生成式提示；搜尋肯收的輸入，越來越接近人天生溝通的方法。
- 創作與搜尋的界線在消失：Google 選擇讓 AI Overviews 直接內建影像生成，等於宣告搜尋引擎不再只做資訊檢索，也開始生產內容。靠「搜尋流量」吃飯的產品，恐怕得正面面對這個變化。
- 即時與個人化成了基本盤：新首頁強調內容隨時刷新、推薦跟著個人興趣走，看得出視覺探索正從靜態的結果列表，轉成一個不停變化的「動態畫廊」。
手上有 AI 產品在開發的團隊，可以把 Google 這波更新當成一個參考點：視覺能力不該被當成外加的掛件，而要長進使用者探索與創作的整條流程裡。
上線範圍與限制
要留意的是，這兩項新功能目前只開放給美國的英文使用者，而且得用 Google 帳號登入。非英語市場與企業端用戶會受到什麼影響，還要再觀察。
假如你正在盤算怎麼把視覺 AI 接進自己的產品，建議從一個問題想起：使用者什麼時候需要「看」，而不是「讀」？沿著 Google 走過的路推下去，你會找到屬於自己的切入點。