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Pew 五年調查:半數美國人對 AI 擔憂多於期待

本頁內容6 個段落
  1. 五年之間,憂慮多了 13 個百分點
  2. 青少年與兒童早就用得很深
  3. 職場採用:腳步慢,但沒停
  4. 專家與公眾之間的期望鴻溝
  5. 產品團隊能從中讀出什麼
  6. 資料來源

摘要: Pew Research Center 在 2026 年 3 月 12 日彙整 2021 年以來的 13 項發現,50% 美國成人對 AI 的擔憂多於期待,青少年和職場使用也持續上升。五年數據顯示信任落差是穩定趨勢,但年齡、應用主題與政黨傾向造成明顯分歧,不能用單一敘事概括美國市場。

Pew Research Center 於 2026 年 3 月 12 日刊出《美國人如何看待人工智慧》這份五年調查彙整,由研究員 Michelle Faverio 和 Emma Kikuchi 執筆,屬 2023 年 11 月同系列文章的更新版,把 2021 年以來的追蹤數據收斂成 13 項發現。最具代表性的數字是:面對 AI 在日常生活的角色不斷擴大,50% 的美國成人「擔憂多於期待」,僅 10% 「期待多於擔憂」,另有 38% 兩種感受兼有。

這份彙整的分量來自時間跨度。單月民調只能捕捉一時情緒,連續五年的數據才照得出方向,而方向非常一致:熟悉度與使用率節節走高,擔憂跟著攀高,期待卻遲遲沒有跟上。對打算把 AI 鋪滿產品每個角落的團隊而言,這組數字就是最靈敏的市場溫度計。

五年之間,憂慮多了 13 個百分點

2021 年這個題目第一次出現在 Pew 的調查中,選「擔憂多於期待」的美國成人占 37%;到了 2025 年 6 月那一輪調查,比例已站上 50%,而美國人的憂慮程度也高過其餘 24 個受調查國家中的多數。對社會影響的預期一樣冷:接近半數受訪者認為 AI 會讓創造性思考退步,也會讓人更難經營有意義的人際關係。亮點寥寥,而且集中在醫療——44% 視 AI 為醫療照護的正面力量,19% 視之為負面;教育拿到 24% 正評、就業 23%,明顯落後,各領域另有 16% 到 30% 的人答不確定。熟悉度倒是大幅躍升:自稱對 AI「聽過很多」的成人占 47%,比 2022 年的 26% 多出 21 個百分點——只是知道得越多,不安並沒有隨之減少。

青少年與兒童早就用得很深

2025 年秋季的調查發現,13 到 17 歲的美國青少年已有 64% 用過 AI 聊天機器人;其中過半數會拿它查資料、協助處理學校功課,還有約十分之一把「全部或大部分功課」都交給它。各用途占比:為文字或影片做摘要 42%、生成或編輯圖片影片 38%、單純閒聊 16%、尋求情感支持或建議 12%。作弊感知同樣偏高——約六成青少年表示,聊天機器人作弊在他們學校「至少有點常見」,其中約三分之一更認為已到「極常見或非常常見」的程度。年紀更小的孩子也陸續上手:家長回報 11 至 12 歲兒童的聊天機器人使用率為 15%,同年齡層的語音助理使用率衝到 53%,連 2 歲以下都有 12%;智慧手錶方面,11 至 12 歲的配戴比例為 21%,全體 12 歲以下合計的家長回報值為 11%。

職場採用:腳步慢,但沒停

自稱「至少部分工作用到 AI」的美國工作者,占比已從 2024 年的 16% 走到 2025 年 9 月的 21%;反過來看,65% 的人幾乎或完全不用。每天的接觸密度同樣在爬升:一天內與 AI 互動數次的成人占 31%,高過 2024 年 2 月的 22%。年齡斷層一目了然——上班時使用 ChatGPT 的比例,18 至 29 歲為 38%,30 至 49 歲為 30%,滿 50 歲後只剩 18%;而 50 歲以下的成人,約半數每天至少與 AI 互動一次。換言之,對半數 50 歲以下的美國人來說,AI 已是生活裡的背景設施,可是正式寫進職務流程的採用,明顯還追不上個人生活中的自發使用。

專家與公眾之間的期望鴻溝

整份彙整中最扎眼的一組對比,出自 Pew 2024 年的專家對照調查:對 AI 未來 20 年給美國社會的影響,56% 的 AI 專家預期偏正面,一般民眾卻只有 17%。不過兩群人倒是在一點上高度一致:雙方都有過半數覺得自己對生活中的 AI「幾乎沒有控制權」,且多數想要更多掌控——這透露「可解釋、可退出」的產品設計,縮小信任落差的效果勝過「更強大」。對演算法公平的感受同樣有落差——認為白人成年人的觀點在 AI 設計中「至少受到一定程度重視」者為 40%,亞裔降至 25%、黑人 19%、西語裔僅 17%,另有 37% 至 44% 的人表示不確定。

產品團隊能從中讀出什麼

首先,信任赤字是實實在在的約束條件。帶著憂慮上門的用戶占了一半,任何把 AI 觸及面再往外推的設計——兒童與情感支持場景尤其如此——都會被放到放大鏡下檢視;做青少年產品的團隊,應該把「12% 尋求情感支持」與「六成作弊感知」這兩個數字視為不可逾越的設計紅線。其次,新聞類功能要走得保守:至少偶爾從聊天機器人獲取新聞的成人只有 9%,75% 從來不看——而在有看的人當中,約半數至少偶爾會看到不準確內容,16% 更是經常遇到。再來,監管信任本身就是分裂議題:44% 信任美國政府監管 AI,47% 不太信任,但共和黨傾向者給到 54% 的信任度、民主黨傾向者只有 36%,差距清晰可見,在美國市場做政策溝通時,別假設一套敘事能通吃。最後,切分受眾時,年齡遠比「用戶整體」好用:18 至 29 歲工作者的 ChatGPT 使用率(38%)是 50 歲以上(18%)的兩倍有餘,瞄準年輕用戶的產品可以放心把 AI 原生體驗設為預設值,面向年長用戶則要給出更清楚的說明、示範與退出設計。

資料來源

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