摘要： Runway 在 API Changelog & Updates 頁面上持續記錄 Runway Dev API 的每一次更新。根據這份 changelog，光是 2026 年 8 月底到 10 月中，平台上就接入了 Kling、Ideogram、Nano Banana 2.1、Grok Imagine、GPT Image 2.5、WAN 3.0 等一長串第三方模型，並同步加入 draft mode、alpha channel、ACEScg 交付等管線功能。對 builder 來說，這頁的價值不只是「有新東西」，而是它把每個模型的參數形狀和計費方式攤在同一張表上，方便直接做選型決策。
一個 API 進門口，背後是一整排模型
先看事實。按 changelog 的記錄：10 月 13 日 Kling 全系列（2.5 Turbo Pro、3.0 Standard/Pro/4K、O3 系列）進駐，支援文字生影片、首尾幀、以及 O3 系列最多 7 張參考圖的 image-to-video；10 月 12 日 Ideogram 4.5 和 4.0 上線，主打可讀的文字排版；更早還有 Nano Banana 2.1（最多 14 張參考圖、42 種尺寸）、Grok Imagine Video 1.5 Lite、Eleven v4 語音、MiniMax H3 Max、WAN 3.0 等等。
這個模式的意義在於：你的程式碼只需要對接一套端點（text to video、image to video、text to speech），換模型時改的是 model ID 和參數，而不是整套 SDK。這和我先前寫過的 AI Gateway 一組 key 叫微軟繪圖模型 的思路是同一件事——平台層把多供應商收斂成單一介面，把「選哪個模型」從架構決策降級成參數決策。
真正該比的是每秒幾個 credit
Changelog 最實用的部分，是每條更新都直接寫明計費。以影片為例：Kling 2.5 Turbo Pro 是每秒 12 credits；Kling 3.0 Standard 無音訊 9、有音訊 13；Grok Imagine 1.5 Lite 在 480p 只要 2、720p 是 3，但 1080p 跳到 14（而且 1080p 其實是 720p 渲染後 upscale）。同樣做一段 10 秒的 720p 影片，不同模型的成本可以差好幾倍。
圖像這邊也是同一套邏輯。Ideogram 4.5 的 quality 從 very_low 到 high 是每張 1 到 25 credits，預設值還會依有沒有參考圖而變動（有參考圖預設 medium，否則預設 high）——這種隱藏的預設差異，如果不讀 changelog 很容易在帳單上才發現。GPT Image 2.5 的區間更寬，每張 1 到 76 credits 之外，每張參考圖每生成一張再加 1 credit。
幾個值得抄走的介面設計
除了模型本身，changelog 裡有兩個功能我認為對任何做生成式產品的人都有參考價值：
Seedance 2.5 的 draft mode：先花 480p 的錢產預覽，滿意後用 draftTaskId 把同一組 prompt、參考圖、seed、音訊設定升級到 1080p，按 1080p 費率計費，預覽 7 天內可升級。這把「試錯」和「量產」的成本明確分開，是互動式生成產品很該有的計費結構。
Ruby 的 alpha channel 和色彩管線處理：/v1/video_to_hdr 會自動偵測帶 alpha 的來源（ProRes 4444、WebM with alpha），不需要額外參數；而 9 月 12 日的更新把 ACEScg 序列改成從 source plate 建構，修正了先前在 SDR 檢視下會提亮中間調的問題。這是後製管線層級的細節，說明這個平台認真面對專業影音工作流，而不只是 demo 等級的生成。
該怎麼用這份 changelog
實務建議很簡單：把這頁當成選型時的比價表，而不是新聞快訊。動手前先確認三件事——你的解析度與時長落在哪個計費檔位、預設參數是不是你真正想要的（尤其是音訊預設開啟的 Kling 3.0，費用直接多四成以上）、以及有沒有像 draft mode 這種可以先低成本驗證的路徑。要提醒的是，這裡的細節都來自 changelog 頁面本身的記載，實際計費行為與端點細節仍以官方文件為準。
另外，供應的 RSS 摘要並未涵蓋頁面在 8 月 20 日之後更早的完整歷史，如果你要評估平台長期的更新節奏，建議直接到原始 changelog 頁往回翻。
參考來源
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