摘要： 2026 年 2 月 25 日，鹽湖城的 VAST Forward 2026 大會上，VAST Data 為 AI OS 端出兩個新的運算元件：PolicyEngine 與 TuningEngine。目的只有一個——代理（agent）進入企業後不光要跑得快，還得管得住、還能自己進步。執行長 Renen Hallak 的說法是，公司十年前就想打造的系統「現在實現了」。
2026 年 2 月 25 日，鹽湖城的 VAST Forward 2026 大會上，VAST Data 為 AI OS 端出兩個新的運算元件：PolicyEngine 與 TuningEngine。目的只有一個——代理（agent）進入企業後不光要跑得快，還得管得住、還能自己進步。執行長 Renen Hallak 的說法是，公司十年前就想打造的系統「現在實現了」。
兩項元件都排在 2026 年底之前隨 AI OS 一同釋出，補的正是代理系統眼下最薄弱的兩個環節：行動發生前的治理，以及使用過後的學習。
PolicyEngine：代理動作先經治理再執行
第一個元件是嵌在資料層、即時生效的政策執行器。代理對共享記憶體、工具、知識庫乃至其他代理的每一次存取，全部落在它的管轄範圍；細粒度的顯式權限，疊加 AI 推導出來的上下文條件，在行動付諸執行之前就完成攔截判斷，而不是回頭翻稽核日誌。
周邊設計整套採零信任：代理的每個動作都留下防竄改軌跡，讓系統可觀察、可解釋、可稽核。換句話說，IAM 等級的治理被搬上代理行為這一層，權限直接寫進資料平面。
TuningEngine：使用回饋自動養出下一版模型
閉環的另一半由 TuningEngine 負責。代理管線產出的結果，加上人類篩選過的回饋，會被持續收集，自動送進 LoRA、SFT 與 RL 微調流程產出候選模型；候選接著在 AI OS 內部完成評估與基準測試，終點是人工核准，或者直接自動部署。
再疊上既有的 AgentEngine——一個無伺服器的代理執行環境，負責協調多代理工作流與工具使用——整體願景便是共同創辦人 Jeff Denworth 口中的「thinking machine」：觀察、推理、行動、評估、改進，一圈接著一圈轉。
CNode-X：算力這一層與 NVIDIA 綁定
同一場活動也公布了與 NVIDIA 共同設計的 CNode-X：AI OS 軟體直接跑在 NVIDIA GPU 伺服器上，Cisco 與 Supermicro 提供認證組態。查詢引擎 Sirius 以 NVIDIA cuDF 為底開源，官方數字是查詢時間最多縮短 44%、查詢成本最多壓低 80%，並內建 cuVS 向量加速與 NIM 微服務。
更值得留意的是 NVIDIA Context Memory（CMX）支援：BlueField-4 DPU 搭配 Spectrum-X Ethernet，用來加速共享 KV cache 的存取，直接壓低長上下文推論的 time-to-first-token。這種軟硬綁定的組合，正是撐起 NVIDIA 創紀錄營收的需求引擎（見〈NVIDIA FY2026 Q4 財報〉）。此外還開源了三組 DataEngine 藍圖，分別對應視訊智慧、企業文件 RAG 與基因體學。
生態拼圖：CrowdStrike、Polaris 與 Cosmos
安全這條線，CrowdStrike 被內嵌進 AI OS 與 PolicyEngine：盯住資料存取、管理者活動與工作負載行為，與端點、身分、情資交叉關聯，必要時啟動隔離、限權與鑑識保存。值得一提，CrowdStrike 自家的基礎設施本來就跑在 VAST 上。
管理面則交給新推出的 Polaris 控制平面：Kubernetes 多租戶架構，統一管理散布在地端、neocloud 與公有雲的叢集，隨 AI OS 免費提供。Cosmos 夥伴計畫同步展開：首發夥伴是 Mirantis k0rdent，韓國 Lablup 帶著 Backend.AI 加入主權 AI 行列，澳洲 Firmus 則以 neocloud 客戶的身分亮相。
平台團隊的三個觀察
第一，治理下沉。代理權限改在資料層強制執行，比應用層或提示詞層的控制更難繞開，對合規要求高的企業是實際的採用誘因。第二，閉環經濟。TuningEngine 把「回饋 → 微調 → 評估 → 部署」整條鏈收進基礎設施，代理改進從專案節奏轉成營運節奏。第三，綁定風險。CNode-X、cuDF、CMX、NIM 全押在 NVIDIA 上，採用的那一刻就同時選定了晶片與軟體棧；2026 年底正式釋出之前，值得先拿開源查詢路線與其他代理治理方案做輪比較。