摘要： 2026 年 1 月 21 日，YouTube 執行長 Neal Mohan 公開了年度信件，信裡排在最前面的兩項 2026 年要務，分別是壓低低品質 AI 內容的數量，以及強化深偽（deepfake）的偵測。他沒有迴避 “AI slop” 這個說法，還寫下「要分辨什麼是真實、什麼是 AI 生成的，變得越來越難」這句話，並點出此事在深偽議題上「尤其關鍵」。
2026 年 1 月 21 日，YouTube 執行長 Neal Mohan 公開了年度信件，信裡排在最前面的兩項 2026 年要務，分別是壓低低品質 AI 內容的數量，以及強化深偽（deepfake）的偵測。他沒有迴避 “AI slop” 這個說法，還寫下「要分辨什麼是真實、什麼是 AI 生成的，變得越來越難」這句話，並點出此事在深偽議題上「尤其關鍵」。
值得注意的是，這封信一手收、一手放：收的是低品質 AI 內容的傳播，放的是 AI 創作功能的版圖——創作者將能以自己的 AI 分身演出 Shorts，就是擴張的例子。放眼內容平台產業，2026 年真正的競賽題目已不再是「誰能生成」，而是「誰能被信任」。
從零星雜訊到平台層級：AI slop 為何被正式點名
所謂 AI slop，指的是靠生成模型批量產製、幾乎沒有編輯價值的低品質內容，存在目的多半是為了賺取廣告分潤。2025 年下半年，這類內容大量灌進各大平台，其中 YouTube 因為分潤制度最成熟，成了最明顯的受災戶。Mohan 的應對不走新路，而是「積極建立在既有的系統上」——亦即那套多年來用來圍堵垃圾訊息、標題黨與重複內容的分發與懲罰架構。
管制的地基其實早已鋪好：改動或合成內容須由創作者揭露、AI 生成影片得掛上標籤，違規的有害合成媒體則一律移除。供給端的量體，一個數字就能說明：光是 2025 年 12 月，平均每天就有超過 100 萬個頻道動用 YouTube 的 AI 創作技術。每日百萬頻道級的產能，再配上分潤誘因的推波助瀾，注定讓品質治理成為一場持久戰——這也呼應我們在 2026 年開局展望裡的判斷：平台比拚的重心，正由生成實力移往信任建設。
圍堵工具箱：既有反垃圾機制，再疊上長相偵測
這波真正的新武器，是「長相偵測」（likeness detection）。2025 年 12 月，YouTube 宣布把這項功能推向更大範圍：只要創作者的臉未經同意就流進別人的深偽影片，系統便會主動標記，讓當事人有機會處理。開放對象涵蓋 YouTube 合作夥伴計畫裡的數百萬名創作者。整套設計最值得玩味之處，在於它以「被冒用的人」為出發點，而不是坐在那裡等事後檢舉上門。
把三個層次疊起來看就一目了然：量由反垃圾分發系統把關、透明度交給標籤與披露規則、身份則靠長相偵測守住——每一層都長在現有基礎設施上，不必憑空另蓋一座「AI 內容法庭」。
信的另一面：AI 功能不縮反張——分身 Shorts 與文字生遊戲
打擊面之外，同一封信也替 AI 功能畫出擴張路線。Mohan 在信中預告：「今年你將能用自己的長相建立 Short」，等於讓創作者擁有一個 AI 分身來擔綱演出短片；此外還能用文字提示生成遊戲，並在音樂上做實驗。主戰場選在 Shorts，矛頭直指 TikTok 與 Instagram Reels。
對 AI 的定位，他說得很明白：AI「仍將是表達的工具，而非替代品」。商業盤面則解釋了這波擴張的底氣：從 2021 年到現在，YouTube 已付給創作者、藝術家與媒體超過 1,000 億美元，Mohan 更把創作者形容為「新的明星與工作室」——分身與遊戲生成，無非是想讓這座飛輪再轉快一輪。
創作者與產品團隊該怎麼讀這封信
實質影響有三。其一，內容策略得調整：光靠生成、缺乏編輯價值的量產內容，分發紅利會一路萎縮，揭露規範也只會趨嚴、不會放寬。其二，AI 分身把「授權自己的臉」變成創作者必須認真面對的抉擇；至於打造 UGC 平台的產品團隊，likeness 的授權、偵測與撤下管線，遲早會列為標準配備。其三，平台之間的勝負手正在換位置：由標籤、偵測與分潤誠信撐起的信任機制，對創作者去留的影響力，將不亞於生成能力本身。