2026 年 1 月 21 日，YouTube 執行長 Neal Mohan 發表年度信，把減少低品質 AI 內容與偵測深偽（deepfake）列為平台 2026 年的優先事項。他直接用了 “AI slop” 這個詞，並寫道「要分辨什麼是真實、什麼是 AI 生成的，變得越來越難」，在深偽上「尤其關鍵」。
這封信同時做了兩件方向相反的事：一邊承諾緊縮低品質 AI 內容的擴散，一邊又宣布擴大 AI 創作功能——包括讓創作者用自己的 AI 分身拍 Shorts。對內容平台而言，2026 年的主題已經從「誰能生成」轉向「誰能被信任」。
「AI slop」為什麼升級成平台級問題
AI slop 指的是用生成模型大量產出、缺乏編輯價值的低品質內容，通常為了沖廣告分潤而存在。這類內容在 2025 年下半年大量湧入各大平台，分潤機制成熟的 YouTube 受害尤其明顯。Mohan 的對策不是另起爐灶，而是「積極建立在既有的系統上」——長年對付垃圾訊息、標題黨與重複內容的那套分發與懲罰機制。
規則基礎已在那裡：YouTube 要求創作者披露改動或合成內容、為 AI 生成影片加標籤，並移除違規的有害合成媒體。供給端規模看一個數字就知道：2025 年 12 月，平均每天有超過 100 萬個頻道使用 YouTube 的 AI 創作技術。百萬級日活供給配上分潤誘因，品質治理注定是長期抗戰——這也印證我們在 2026 年開局展望的判斷：平台的核心競爭力正從生成能力轉向信任機制。
打擊手段：反垃圾系統加上長相偵測
新工具是「長相偵測」（likeness detection）。YouTube 在 2025 年 12 月宣布擴大這項功能：當創作者的臉未經同意出現在他人的深偽內容中，系統會自動標記，讓本人得以處理。這項功能將推送給 YouTube 合作夥伴計畫中數百萬名創作者。以「被冒用的人」為中心、而非依賴事後檢舉，是最值得注意的設計。
三層疊起來：反垃圾分發系統擋量、標籤與披露規則管透明度、長相偵測顧身份——全部建立在既有基礎設施上，不必另造一套「AI 內容法庭」。
同一封信裡的 AI 擴張：分身 Shorts 與文字生遊戲
緊縮之外，這封信同時宣布 AI 功能擴張。Mohan 預告：「今年你將能用自己的長相建立 Short」——做出自己的 AI 分身演出短片；還能用文字提示產生遊戲、在音樂上實驗。主戰場是 Shorts，直接對位 TikTok 與 Instagram Reels。
他對 AI 的定調很清楚：AI「仍將是表達的工具，而非替代品」。商業背景：YouTube 自 2021 年以來已向創作者、藝術家與媒體支付超過 1,000 億美元，Mohan 稱創作者是「新的明星與工作室」——AI 分身與遊戲生成，是把這個飛輪再加速一輪。
對創作者與產品團隊的意義
三個實際影響。第一，內容策略：純生成、無編輯價值的量產內容，在分發上的優勢會持續下降，披露要求只會更嚴不會更鬆。第二，AI 分身讓「授權自己的臉」成為創作者要認真考慮的決定；對做 UGC 平台的產品團隊來說，likeness 的授權、偵測與撤下管線會逐漸成為標配。第三，平台競爭的差異點正在移動：標籤、偵測與分潤誠信構成的信任機制，會跟生成能力一樣影響創作者的選擇。
參考來源
- YouTube chief says managing ‘AI slop’ is a priority for 2026 — CNBC
- YouTube CEO Acknowledges ‘AI Slop’ Problem — Slashdot
- YouTube Acknowledges ‘Slop’ Problem, But It’s Still Full Steam Ahead on AI — PCMag
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