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輝達 GTC 巴黎:歐洲 AI 算力兩年要拚十倍

本頁內容6 個段落
  1. 兩年十倍的歐洲算力承諾
  2. 各國部署與合作夥伴
  3. 主權 AI 與開發者入口
  4. 演講裡的產品訊息
  5. 對開發者與企業的意義
  6. 參考來源

摘要: 黃仁勳在 2025 年 6 月 11 日的 GTC Paris 宣稱,歐洲 AI 算力將在兩年內成長十倍,並把主權 AI 定為歐洲基礎建設策略。Nemotron 開放模型供在地化微調,DGX Cloud Lepton 則把歐洲開發者接入 NVIDIA 的多供應商 GPU 雲端網路。十倍目標是政策與商業宣示,Mistral、德國工業雲和英國部署是否如期上線仍待驗證。

2025 年 6 月 11 日,輝達把 GTC 舞台搬到巴黎的 Dôme de Paris,與歐洲最大科技展 VivaTech 同檔舉行 GTC Paris,黃仁勳親自登台主講。這場演講的主角不是新的消費級產品,而是一個口號:把 AI 工廠蓋滿歐洲。

放回當時的背景看,這場活動更像一次戰略轉進——美國對中國的晶片出口管制讓輝達少了一大塊收入,歐洲成了必須搶下的新戰場。整場活動繞著同一個詞打轉:主權 AI(sovereign AI)。以下整理這場 keynote 的重點,以及它對開發者與企業的實際意義。

兩年十倍的歐洲算力承諾

黃仁勳在演講中宣稱,歐洲的 AI 算力將在未來兩年成長十倍。他向 CNBC 說:「歐洲已經覺醒,意識到這些 AI 工廠、這種 AI 基礎設施的重要性。」他也給了兩個規模感的錨點:AI 產業的推論使用人數在兩年內從 800 萬成長到 8 億;輝達合作夥伴現在每周能生產 1,000 套 GB200 系統——用他的話說,「這只是開始」。

官方新聞稿的彙總數字更直接:這波跨歐洲的主權 AI 部署,合計將帶來超過 3,000 EFLOPS 的 Blackwell 算力。黃仁勳把 AI 基礎設施類比為上一代的電力與網際網路:「每一次工業革命都始於基礎設施。AI 是我們這個時代最重要的基礎設施。」這類宣言當然是行銷語言,但配合各國的具體承諾來看,它是一份有預算、有時程的擴產計畫,而不是空泛的願景。

各國部署與合作夥伴

法國是壓軸亮點:Mistral AI 要建自己的 AI 雲端平台,首階段部署 18,000 套 Grace Blackwell 系統,2026 年起擴展到多個站點。德國拿到的是官方稱為全球首座的「工業 AI 雲端」,以搭載 10,000 顆 Blackwell GPU 的 DGX B200 與 RTX PRO 伺服器,服務歐洲製造業的數位雙生與機器人應用。英國首階段由 Nebius 與 Nscale 建置 14,000 顆 Blackwell GPU;義大利的 Domyn(前身為 iGenius)推進 Colosseum 超級電腦;CINECA 與巴塞隆納超級運算中心則分別在義大利與西班牙設立 AI 技術中心。

電信業者則是主權 AI 的另一條腿,名單包括 Fastweb(義)、Orange(法)、Swisscom(瑞士)、Telefónica(西)與 Telenor(北歐),合作方向是電信級的 AI 應用與在地語言模型。法國總統馬克宏、英國科技部長 Peter Kyle 與義大利部長 Adolfo Urso 也都在官方稿中被引述——國家級背書,正是主權 AI 銷售話術的一部分。從這份名單看,這波合作的層級橫跨政府、電信、雲端與新創:主權 AI 不只是賣晶片,而是賣一整套國家級的算力藍圖。

主權 AI 與開發者入口

主權 AI 的定義,黃仁勳講得很白:算力與模型要長在歐洲自己的土地上,用當地的語言、文化與語感回答問題。輝達配合的產品有兩個:Nemotron 開放模型,供各國做在地化微調;以及 DGX Cloud Lepton,把歐洲開發者接上全球的輝達 GPU 雲端供應商網路,並與 Hugging Face 整合——HF 上的模型可以直接用 NIM 軟體部署,口號是「一種模型架構、一次部署,到處都能跑」。CNBC 也點名 Perplexity 將採用 Nemotron 為基礎的多語言模型服務歐洲市場。對不想被單一美國雲端綁住的歐洲團隊來說,這是把算力採購變成多供應商組合的入口。

演講裡的產品訊息

除了國家級公告,keynote 也重述了輝達當前的產品主線:GB200 NVL72 已全面量產,整個機架被形容為「一塊巨大的 GPU」,定位是為推論與推理式工作負載設計的「思考機器」;對開發者而言,Blackwell 世代的重點不是單晶片性能,而是整個機架作為一台 GPU 的設計,NVL72 的量產代表這種設計已經可以規模化訂購。DGX Spark 與 RTX PRO 伺服器負責把同樣的架構延伸到工作站的規模。機器人與實體 AI 是另一條線——「很快,所有會動的東西都會是機器人,而車是下一個」,NVIDIA DRIVE 自駕平台同步宣布進入量產。黃仁勳還說量子運算「正到達轉折點」,呼應丹麥 Gefion 超級電腦加入 CUDA-Q 支援的公告。

對開發者與企業的意義

把這些公告翻譯成工程視角,有三件事值得記下。第一,算力供給的可見度提高:從國家超級電腦、電信雲端到 DGX Cloud,歐洲形成一條完整的供應譜系,量子與 AI 的混合工作負載開始有落地環境。第二,方向確認:2025 年年中起,歐洲各國把算力當成政策議題,而供應商席位已經被輝達先佔。第三,保留懷疑的權利——「兩年十倍」是黃仁勳的目標宣言,不是已實現的事實;追蹤 Mistral 的 AI 雲端、德國工業雲與英國部署是否如期上線,比記住口號更有用。

參考來源

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