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AI for Science

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40 篇文章
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2026

40 篇文章

  1. Anthropic

    當生物研究被模型擋下:Anthropic 生命科學驗證計畫想換掉什麼

    Anthropic 推出生命科學驗證計畫,以機構審核換取較寬鬆的生物類模型存取,並把即時攔阻改成離線監控。

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  2. AI for Science

    把 AI 用在科學與人命上:Google 的 2026 進度,對產品團隊意味著什麼

    Google 公布 AI 在疾病偵測、氣象預測與經濟機會上的實際部署數據,本文拆解產品團隊能借鏡的取捨。

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  3. AI

    把「探索」當成一種工程紀律:Christina Koch 與 James Manyika 對談裡,產品團隊該帶走的三件事

    Google 發布 Koch 與 Manyika 的對談影片,重點不在太空,而在人機分工與探索決策的判斷方式。

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  4. AI for Science

    當實驗數據多到看不完:SAM 3 與 DINOv3 在 Genesis Mission 裡的角色

    美國國家實驗室把 Meta 開源視覺模型微調後部署到 300 張 A100,將一個月的標註工作壓到 15 分鐘。

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  5. AI

    把視覺模型塞進輪椅之後:RAMMP 專案揭露的邊緣部署取捨

    Meta 的 DINO 與 SAM 被用於匹茲堡大學 RAMMP 輔助行動平台,重點不是模型多強,而是邊緣裝置上的精度與即時性取捨。

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  6. AI for Science

    把兩階段訓練拿掉之後:SimpleDesign 對蛋白質設計流程的意義

    Apple 的 SimpleDesign 直接在資料空間訓練序列與結構共同設計模型,挑戰先訓練 autoencoder 的兩階段慣例。

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  7. OpenAI Codex

    把生物序列當搜尋空間:Codex 與 ChatGPT 如何縮短抗菌分子前期探索

    César de la Fuente 的實驗室用深度學習模型加上 Codex、ChatGPT,把抗菌候選分子的前期搜尋從數年壓縮到數小時。

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  8. Anthropic

    Anthropic 與蓋茲基金會合作:AI 如何進入市場不願觸及的領域

    Anthropic 與蓋茲基金會投入 2 億美元,用 Claude 支援全球健康、教育與經濟流動性計畫,並釋出公共工具。

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  9. AI for Science

    AlphaGenome Atlas:把 90 億個 DNA 變異變成可查詢的預測地圖

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,涵蓋人類基因組中所有 90 億個單核苷酸變異的分子效應預測,並提供 AVI 分數與特徵歸因,協助研究人員快速排序與解讀變異。本文從產品建造者角度,解析這份 1PB 資料集的設計、應用與限制。

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  10. Anthropic

    Claude 十一天形式化費馬最後定理:1,300 萬行 Lean 完整證明

    2026 年 9 月,Anthropic 宣布 Claude 代理群在 11 天內完成費馬最後定理的完整 Lean 形式化:1,300 多萬行程式碼、逾 3 萬條定理,由數學家 Kevin Buzzard 親自驗證。

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  11. Anthropic

    Anthropic 擴大科學家支援:10,000 個免費與折扣 Claude 訂閱席位

    Anthropic 宣布開放 10,000 個科學家席位,提供一年免費或折扣的 Claude 訂閱,並擴大 AI for Science 計畫至生物學以外的領域。

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  12. AI

    AMIE 的下一步:AI 醫療從文字走向即時視訊問診

    Google Research 與 Google DeepMind 在 2026 年 8 月發表 AMIE 的視訊問診研究,展示 AI 如何透過多代理架構理解視覺與聽覺線索。本文從產品建造者角度,拆解這項技術對醫療 AI 產品設計的啟示與限制。

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  13. Open Models

    美國能源部啟動 Genesis 開放模型計畫:開放權重做科學

    美國能源部在 Genesis Mission 之下啟動開放權重科學模型計畫,與 Arcee AI 合作開發首個模型 Genesis-Science-1,並開放全國貢獻門戶,首輪申請 8 月 14 日截止。

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  14. Claude Fable 5

    Claude Fable 推翻雅可比猜想:數學界震動的一週

    Anthropic 研究員 Levent Alpöge 與 Claude Fable 5 在世界盃決賽夜提出雅可比猜想反例,隔天完成 Lean 驗證、陶哲軒撰文解析,AI 正在改寫數學研究的驗證流程。

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  15. Anthropic

    Anthropic 罕見疾病研究補助:$50,000 Claude credits 與兩軌設計

    Anthropic 在 AI for Science 計畫下開出罕見遺傳疾病主題徵案:六個月內最高 $50,000 的 Claude credits,分基礎科學與早期 biotech 兩軌。本文拆解兩軌的機制差異、Monarch 的資料基礎建設、三個既有受補助案例,以及 Anthropic 自己畫出的能力邊界。

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  16. Ai2

    Ai2 DiScoFormer:一次前向傳播算出密度與分數

    Ai2 團隊的 DiScoFormer 用單一 Transformer 從有限樣本同時估計機率密度與分數,在 100 維把分數誤差降為最佳核密度估計的約六分之一,並獲選 ICML 2026 口頭報告。

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  17. Meta

    Meta Brain2Qwerty v2:腦波轉文字達 61%

    Meta 發表 Brain2Qwerty v2:以腦磁圖搭配端到端深度學習與微調語言模型,將非侵入式腦波解碼文字的字準確率從過去的 8% 推升至 61%,並開源 v1 與 v2 的訓練程式碼。

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  18. AI Education

    Anthropic 的 Claude Corps:用一年時間,把 AI 技能帶進非營利組織

    Anthropic 推出 Claude Corps 獎學金計畫,培訓 1,000 名職涯初期人才,在美國非營利組織全職工作一年,並投入 1.5 億美元。本文整理計畫細節、合作夥伴與背後的勞動市場思考。

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  19. Anthropic

    諾貝爾獎得主 John Jumper 宣布離開 DeepMind 轉戰 Anthropic

    2024 年諾貝爾化學獎共同得主 John Jumper 宣布結束近九年的 DeepMind 生涯轉投 Anthropic,同週 Transformer 論文共同作者 Noam Shazeer 也離開 Google 前往 OpenAI,前沿實驗室的人才爭奪白熱化。

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  20. AI for Science

    Midjourney Medical 全身超音波掃描儀:60 秒成像的豪賭與爭議

    Midjourney 於 2026 年 6 月 18 日發表 Medical 全身超音波掃描儀:受測者浸入水槽,環形探頭 60 秒取滿全身資料,由 AI 重建成類 CT 影像。官方稱速度近百倍於 MRI,並引用「避免 30% 死亡」的說法,引發放射科醫師強烈質疑。

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  21. AI

    Theker 籌 8,500 萬美元:打造「什麼都不專精」的通用工廠機器人

    巴塞隆納機器人新創 Theker 於 2026 年 6 月 11 日宣布 8,500 萬美元 Series A,CRV 領投,Samsung 與 LVMH 旗下的 Aglaé Ventures 參投,號稱歐洲機器人最大 A 輪。其模組化機器人鎖定混亂、非重複的工廠與倉儲流程。

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  22. OpenAI

    OpenAI 模型推翻 Erdős 單位距離猜想:AI 數學的首座里程碑

    2026 年 5 月 20 日,OpenAI 宣布一個通用推理模型自主推翻 Erdős 1946 年的單位距離猜想,建構出超過 n^1.014 個單位距離點對,Will Sawin 補上明確指數。本文解析證明思路與對 AI 數學研究的意義。

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  23. AI for Science

    Google ERA 登上 Nature:Gemini 寫出專家級科學程式碼

    Google 的 ERA 用 Gemini 撰寫並最佳化科學程式碼,5 月 19 日登上 Nature:六個領域達專家級水準,五份新應用論文與開源程式碼同步釋出,並透過 Gemini for Science 逐步開放。

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  24. AI for Science

    arXiv 重拳整治 AI 垃圾論文:未查核內容者禁投一年

    2026 年 5 月中,arXiv 宣布對提交明顯未查核 AI 內容的作者處以一年禁令,解禁後投稿須先獲同儕審查場域接受。本文解析鐵證標準、處分程序與對預印本生態的影響。

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  25. AI for Science

    Altara 種子輪 700 萬美元:為物理科學補上資料斷層

    Altara 完成 700 萬美元種子輪,Greylock 領投,Neo、BoxGroup 與 Jeff Dean 等參投:為電池、半導體與醫療器材公司在既有系統上疊加 AI 代理,把數週的故障排查壓縮到分鐘級。

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  26. AI for Science

    哈佛急診研究:o1 診斷準確率勝過兩位主治醫師

    哈佛醫學院團隊在《Science》發表研究:在 76 名急診患者的檢傷診斷上,o1 以 67% 的精確或接近精確診斷率勝過兩位主治醫師的 55% 與 50%。本文解析數據、批評與落地限制。

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  27. AI for Science

    10x Science:用質譜 AI 代理打通藥物開發的下游瓶頸

    2026 年 4 月,出身諾獎得主 Bertozzi 實驗室的團隊創辦 10x Science,募得 480 萬美元種子輪,用質譜數據訓練 AI 代理,解決 AI 生成候選藥物之後的表徵分析瓶頸。本文看它的技術路線與製藥 SaaS 商業模式。

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  28. AI for Science

    牛津 AI 從 CT 影像預測心衰竭:提前五年、風險最高達 20 倍

    牛津大學 Radcliffe 醫學系團隊以逾 7 萬筆匿名 CT 掃描訓練 AI,透過心臟周圍脂肪的紋理變化預測心衰竭,最早可提前五年、準確率約 86%,最高風險組發病機率約為常人 20 倍。本文解析這項技術與臨床部署的距離。

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  29. Anthropic

    Anthropic 以 4 億美元收購 Coefficient Bio,跨入 AI 製藥再進一步

    2026 年 4 月初,Anthropic 以約 4 億美元全股票收購成立八個月的生技 AI 新創 Coefficient Bio,九人團隊多來自 Genentech。本文解析交易結構、兩位創辦人背景,與藥廠人才流向 AI 公司的產業變化。

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  30. Meta

    Meta 開源 TRIBE v2:預測大腦如何回應影像、聲音與語言

    Meta FAIR 釋出 TRIBE v2,以 700 多名受試者的 fMRI 資料訓練,能 zero-shot 預測新受試者、新語言與新任務的大腦反應,解析度較同類模型高約 70 倍,模型、程式碼與展示皆以 CC BY-NC 4.0 釋出。

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  31. AI for Science

    MIT Wave-Former:用 Wi-Fi 訊號與生成式 AI 看穿牆壁重建 3D 物體

    MIT Media Lab 團隊發表 Wave-Former,結合毫米波無線訊號與生成式補形,重建完全被遮蔽的日常物體 3D 形狀,準確度較現有最佳方法提升近 20%,論文將於 CVPR 2026 發表。本文解析其原理、訓練資料策略與機器人應用。

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  32. AI for Science

    英國首見全面評估:NHS 乳癌篩檢導入 AI 多找出 10.4% 癌症

    2026 年 3 月 13 日,Glasgow 團隊在 Nature Cancer 發表 GEMINI 研究分析 NHS Grampian 乳癌篩檢:導入 AI 工具 Mia 後檢出率提高 10.4%、讀片工作量可減少逾 30%、通知時間從 14 天縮到 3 天。

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  33. NVIDIA

    禮來 LillyPod 啟用:1,016 顆 NVIDIA GPU 的製藥 AI 工廠

    禮來與 NVIDIA 合作打造的 LillyPod 正式上線:1,016 顆 Blackwell Ultra GPU、超過 9,000 petaflops,是製藥業最強大的 AI 超級電腦,用於基因體學與藥物設計,並支撐 TuneLab 聯邦學習。但禮來 AI 長提醒:瓶頸在生物學,不在算力。

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  34. Gemini

    Gemini 3 Deep Think 更新:從奧賽金牌走向研究級數學

    2026 年 2 月 11 日,Google DeepMind 更新 Gemini 3 Deep Think:IMO-ProofBench Advanced 最高可達 90%,數學代理人 Aletheia 能承認失敗,並在 18 個研究問題上產出論文。本文解析推理縮放、Erdős 猜想實績與取得方式。

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  35. AI for Science

    NASA 公開首次 AI 規劃火星駕駛:Perseverance 與 Claude 合作行駛 456 公尺

    NASA JPL 於 1 月 30 日宣布,Perseverance 火星車已完成另一個世界首次全程由 AI 規劃的駕駛:視覺語言模型分析軌道影像產生路點,並與 Anthropic 合作使用 Claude,兩次共行駛 456 公尺。

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  36. Machine Learning

    OIST 研究:讓 AI「自言自語」再配上工作記憶,學得更快也更會舉一反三

    沖繩科學技術大學院大學(OIST)1 月 28 日發表研究:在主動推論框架上加入多槽工作記憶與「內在語言」機制,讓 AI 在稀疏資料下學會泛化與多工切換,表現明顯提升,為不依賴海量資料集的輕量學習路線提供新證據。

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  37. NVIDIA

    NVIDIA Earth-2 開放氣象模型全家桶:整條 AI 天氣預報管線開源

    2026 年 1 月 26 日,NVIDIA 在美國氣象學會年會發表 Earth-2 開放模型家族:Atlas 做 15 天中期預報、StormScope 做 0 至 6 小時臨近預報、HealDA 用 GPU 秒級生成初始場,稱為首個全開源的加速氣象 AI 堆疊。

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  38. OpenAI

    OpenAI 推出 Prism:把 Cursor 式工作流帶進科學寫作,免費開放

    2026 年 1 月 27 日,OpenAI 推出免費的科學寫作工作區 Prism:深度整合 GPT-5.2,可審查主張、修改文稿、檢索文獻、組 LaTeX 與圖表。本文解析功能設計、「科學界 Cursor」的定位比喻,以及免費開放背後對 AI × 科學這一年的押注。

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  39. Biotech

    從 OpenAI 辦公室到禮來合約:Chai Discovery 的 AI 製藥突圍

    2024 年成立、從 OpenAI 辦公室起家的 Chai Discovery,以 13 億美元估值完成 1.3 億美元 B 輪募資,並與禮來 TuneLab 及 argenx 展開抗體設計合作。本文拆解這家 AI 製藥新創的技術定位、資本路徑與臨床時程考驗。

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  40. Biotech

    Insilico Medicine 港交所掛牌:AI 製藥首度叩關港股主板

    2025 年 12 月 30 日,Insilico Medicine 以代號 3696.HK 登陸港交所主板,募資 22.77 億港元,成為當年香港最大生技 IPO,也是首家在港主板上市的 AI 生物科技公司。公開發售超購約 1,427 倍,背後是 AI 製藥從概念走向商業化的十年長跑。

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