2026 年 3 月 23 日，美國財政部宣布由金融穩定監督委員會（FSOC）辦公室與財政部 AI Transformation Office（AITO）共同啟動 AI Innovation Series：一系列共四場圓桌會議，目標是找出高價值的 AI 應用場景，並在規模化的同時維持安全與穩健。
這不是又一場政策座談。財政部長 Scott Bessent 把 AI 領導力稱為「經濟安全的關鍵組成」，監管姿態也在轉變——從「以限制為主」，轉向把「未能採用可提升生產力的技術」本身視為風險。
什麼是 AI Innovation Series
依新聞稿，核心設計是四場圓桌會議，參與者橫跨金融機構、科技公司、監管者與專家。討論主軸有二：一是盤點真正跑得動的場景——詐欺偵測、網路安全、信用審核與營運風險管理早已深度使用 AI；二是找出規模化的務實路徑，並處理阻礙銀行採用的監管摩擦。
官方列出三個目標：治理與市場實務跟上 AI 能力；美國金融業在 AI 採用上保持領先，兼顧國家安全與經濟韌性；監管框架在 AI 深入市場後仍然合用，支撐 Main Street 與 Wall Street。
從「限制」到「不採用才是風險」
最值得記下的是監管語言的翻轉。Bessent 說財政部會「持續檢視監管框架與執法政策」，支持金融業的 AI 領導地位。FSOC 副助理部長 Christina Skinner 講得更直白：AI 採用「對美國金融穩定至關重要」，當機構無法部署能改善詐欺偵測、信用配置與營運韌性的工具時，體系只會「更沒效率、更不安全」。
財政部首席 AI 官 Paras Malik（兼任部長顧問）把重點放在 operationalization——「把 AI 嵌入核心工作流」，形容這個系列是「讓監管者與產業領袖聚在一起，確保治理框架與部署同步演進」。
翻成白話：過去十年的直覺是「新技術先證明無害」；現在的立場是「不採用 AI 的銀行，本身就是系統性風險來源」。
已鋪好的地基：詞彙表與風險管理框架
系列不是從零開始。今年 2 月，財政部已發布 AI Lexicon（統一關鍵術語）與金融服務 AI 風險管理框架，並推出六份資源，涵蓋治理、資料實務、透明度、詐欺與數位身分。依官方頁面，第一場圓桌已於 3 月 4 日登場（策略與治理），第二場排定 4 月 7 日（價值創造）。
3 月 23 日的宣布，是把文件工作升級成持續對話機制——先定義術語、再給框架、然後開桌談落地。
對金融業與產品團隊的意義
三個觀察。第一，對銀行與保險業技術團隊，風向明確轉向「可以上」：合規部門拿到官方背書的推進論述，而非否決論述。第二，對金融科技開發者，圓桌是觀察「哪些場景被監管者點名」的窗口——詐欺偵測、信用配置這些被反覆點名的領域，需求會先行。第三，金融業的實際 AI 採用速度，可對照 Anthropic 經濟指數這類實測數據，看官方敘事與真實使用的落差。
風險也在此：把「不採用」定義為風險，等於給機構擴大部署的政治許可；治理能否跟上部署速度，才是系列成敗的關鍵。
參考來源
- Treasury Launches the Artificial Intelligence (AI) Innovation Series — U.S. Department of the Treasury
- Treasury Department Targets Regulatory Friction to Scale Bank AI Adoption — PYMNTS
- Artificial Intelligence Innovation Series — U.S. Treasury
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