摘要： 美國財政部在 2026 年 3 月 23 日對外宣布，將由金融穩定監督委員會（FSOC）辦公室攜手財政部 AI Transformation Office（AITO），推出名為 AI Innovation Series 的活動：規劃四場圓桌會議，希望挖掘具高價值的 AI 應用場景，並在擴大規模的過程中守住安全與穩健。 用白話說：過去十年的預設想法是「新技術先證明無害」；如今的官方立場變成「不採用 AI 的銀行，本身就是系統性風險來源」。
美國財政部在 2026 年 3 月 23 日對外宣布，將由金融穩定監督委員會（FSOC）辦公室攜手財政部 AI Transformation Office（AITO），推出名為 AI Innovation Series 的活動：規劃四場圓桌會議，希望挖掘具高價值的 AI 應用場景，並在擴大規模的過程中守住安全與穩健。
這場活動的性質並非又一次政策座談。財政部長 Scott Bessent 稱 AI 領導力是「經濟安全的關鍵組成」，監管態度也正出現變化——不再以「限制為主」，改為把「未能採用可提升生產力的技術」直接當成一種風險看待。
AI Innovation Series 的實際內容
新聞稿說明，整個系列以四場圓桌會議為骨架，與會者包含金融機構、科技公司、監管機關及各領域專家。議程聚焦兩條線：第一條是盤點 AI 在哪些場景真的運作——詐欺偵測、網路安全、信用審核與營運風險管理這些功能，早就深度依賴 AI；第二條是尋求把創新規模化的務實做法，一併處理拖慢銀行導入 AI 的監管摩擦。
官方設定的目標有三：讓治理與市場實務追得上 AI 能力的演進；讓美國金融業在 AI 採用上持續領先，同時兼顧國家安全與經濟韌性；並確保監管框架在 AI 深入金融市場之後依然合用，持續支撐 Main Street 與 Wall Street。
告別限制思維：不導入 AI 反而成為風險
這次最該留意的，是監管用語整個翻了過來。Bessent 表示財政部將「持續檢視監管框架與執法政策」，以支持金融業維持 AI 領導地位。FSOC 副助理部長 Christina Skinner 講得更直接：AI 採用「對美國金融穩定至關重要」；一旦機構無力部署可強化詐欺偵測、信用配置與營運韌性的工具，整個體系只會「更沒效率、更不安全」。
財政部首席 AI 官 Paras Malik（同時擔任部長顧問）則把焦點擺在 operationalization——「把 AI 嵌入核心工作流」，並如此形容這個系列：「讓監管者與產業領袖聚在一起，確保治理框架與部署同步演進」。
用白話說：過去十年的預設想法是「新技術先證明無害」；如今的官方立場變成「不採用 AI 的銀行，本身就是系統性風險來源」。
先前打下的基礎：AI Lexicon 與風險管理框架
這個系列並非憑空起步。早在今年 2 月，財政部就發表了 AI Lexicon（用來統一關鍵術語）與金融服務 AI 風險管理框架，另外備妥六份資源，主題橫跨治理、資料實務、透明度、詐欺與數位身分。官方頁面顯示，首場圓桌已在 3 月 4 日舉行，主題是策略與治理；第二場訂於 4 月 7 日，主題為價值創造。
換句話說，3 月 23 日這一步，等於把靜態的文件工程轉為常態性的對話機制——術語先講清楚、框架先交出來，接著才坐上圓桌談怎麼落地。
金融機構與產品團隊能讀出什麼
這裡提出三點觀察。其一，銀行與保險業的技術團隊會感覺風向已倒向「可以上」：合規單位手上多了一份官方背書的推進論述，不再是只會否決的論述。其二，金融科技開發者可以把圓桌當成窗口，盯著「監管者親口點了哪些場景」——詐欺偵測與信用配置這幾個被一再提到的領域，需求會最先出現。其三，想評估金融業實際的 AI 採用步調，可以拿 Anthropic 經濟指數這類實測數據來對照，檢視官方敘事與真實使用之間差多遠。
風險同樣藏在這裡：當「不採用」被定義成風險，等於發給機構一張擴大部署的政治許可；治理跟不跟得上部署速度，將決定這個系列究竟是成是敗。