摘要: 2026 年 2 月 4 日,聯合國秘書長古特雷斯(António Guterres)會同技術特使 Amandeep Gill 對外公布了一份名單:40 位專家獲推薦進入「獨立國際人工智慧科學小組」(Independent International Scientific Panel on AI),人選接下來交由聯合國大會確認。用古特雷斯的說法,這將是「全球第一個完全獨立、專注於縮小 AI 知識落差」的科學機構。
2026 年 2 月 4 日,聯合國秘書長古特雷斯(António Guterres)會同技術特使 Amandeep Gill 對外公布了一份名單:40 位專家獲推薦進入「獨立國際人工智慧科學小組」(Independent International Scientific Panel on AI),人選接下來交由聯合國大會確認。用古特雷斯的說法,這將是「全球第一個完全獨立、專注於縮小 AI 知識落差」的科學機構。
為何選在此時?古特雷斯的形容是 AI 正「以光速前進」;就在名單公布同一天,Amazon 洽談投資 OpenAI 最高 500 億美元的消息還在市場裡發酵。資金規模與模型上限每週都被改寫,聯合國卻決定先補上最根本的一塊:一套全世界都能共享、以事實為本的基礎認知。
名單上有哪些人:40 位提名人選
合計 40 人,女性 19 位、男性 21 位;遴選時看的是公認的 AI 專業、地理代表性與性別平衡。聯合國新聞特別點出其中三個名字:
- Sonia Livingstone(英國):任教於倫敦政治經濟學院,多年來鑽研媒體素養與兒童數位權利
- Balaraman Ravindran(印度):主持 IIT Madras 資料科學與 AI 中心
- Maria Ressa(菲律賓):記者出身,與人共同創辦 Rappler,並曾獲諾貝爾和平獎
名單裡出現記者與兒童權利學者,本身就是訊號:小組要回答的不是模型有多強,而是 AI 實際上對社會造成什麼改變。
替 AI 設一座 IPCC
小組的設計樣板取自氣候領域的 IPCC:不隸屬任何陣營,按固定節奏把證據彙整成評估報告對外發布。職掌有三:
- 衡量 AI 對經濟與社會造成的實際影響
- 針對醫療、能源、教育等優先領域深入研究
- 推廣前沿研究成果,縮小國與國之間的知識鴻溝
古特雷斯把目標講得很白:協助世界「分辨事實與造假、科學與垃圾內容」。在生成式 AI 已把造假成本壓到幾近於零的今年,這句話是政策方向,不是場面話。他並補充:「我們需要共同的理解,才能建立有效的防護欄、為公共利益釋放創新、並促進合作。」
三年醞釀:從顧問報告到正式名單
從構想到提名,這條路走了將近三年。2023 年,ChatGPT 讓 AI 成為全球矚目的議題,古特雷斯為此召集高階諮詢機構,該機構產出的《Governing AI for Humanity》報告便建議成立這個小組。如今名單已送達大會,成員確認預計在 2 月 12 日完成;任期三年,第一份報告以 7 月前提出為目標。
強權角力下,科學共識還談得攏嗎
反對意見不難預想:大國角力升高、多邊組織動輒停擺的此刻,聯合國能拿出什麼?技術特使 Gill 選擇用歷史作答:冷戰那樣的對立年代,科學家之間照樣合作,而聯合國提供的正是「推進科學理解與共同理解的機制」。地理代表性被寫進名單設計,目標是觸及五大區域集團,讓全球南方同樣坐上那張證據桌。
開發者與產品團隊該留意什麼
對從業者而言,影響落在三處。第一,合規版圖會多出一條「科學共識」基準線——小組一旦就某類風險定調,各國立法往往隨之跟進,當年 IPCC 帶動氣候法規就是前例。第二,醫療、能源、教育三個優先領域的深入研究,等於替產品團隊備妥一座現成證據庫,評估 AI 應用場景時,比散落各處的產業白皮書更可靠。第三,「分辨事實與造假」的任務直指資訊完整性——內容平台與生成式 AI 產品,都應預先為溯源與驗證設計好介面。
兩個日期就是進度表:2 月 12 日的成員確認、7 月交出的首份報告。治理體系趕不趕得上「光速」,屆時會有初步答案。
