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UNESCO:生成式 AI 到 2028 年恐使音樂創作者收入下滑 24%

本頁內容6 個段落
  1. 24% 與 21%:規模多大、誰首當其衝
  2. 創作者收入已有三分之一來自數位
  3. 創意數位落差:南北鴻溝愈拉愈開
  4. 8,100 項政策措施,何以仍嫌不足
  5. 內容平台與 AI 產品團隊該帶走的三件事
  6. 參考來源

摘要: 2026 年 2 月 18 日,UNESCO 發表旗艦監測報告《Re|Shaping Policies for Creativity》2026 年版,聯合國新聞在報導中直接以「藝術家因 AI 面臨收入急遽下滑」下標:生成式 AI 的產出到 2028 年預計將使音樂創作者的全球營收縮水 24%,影視(audiovisual)創作者則損失 21%。此系列至今已發行四版,長期追蹤 2005 年《保護和促進文化表現形式多樣性公約》在 120 多個締約國的落地進度,出版工作獲瑞典政府與瑞典國際發展合作署支持。

2026 年 2 月 18 日,UNESCO 發表旗艦監測報告《Re|Shaping Policies for Creativity》2026 年版,聯合國新聞在報導中直接以「藝術家因 AI 面臨收入急遽下滑」下標:生成式 AI 的產出到 2028 年預計將使音樂創作者的全球營收縮水 24%,影視(audiovisual)創作者則損失 21%。此系列至今已發行四版,長期追蹤 2005 年《保護和促進文化表現形式多樣性公約》在 120 多個締約國的落地進度,出版工作獲瑞典政府與瑞典國際發展合作署支持。

這份報告對 AI 產業的意義,在於把「AI 到底有沒有傷害創作者」的爭論,換算成一組附帶明確數字與時間表的風險評估:不到三年,音樂營收就會蒸發四分之一。凡是把創意內容當訓練材料、或以之為產出標的的產品——音樂生成、影片生成、內容授權平台——都躲不開隨之而至的授權談判、訴訟與監管壓力。

24% 與 21%:規模多大、誰首當其衝

報告將生成式 AI 定調為文化創意產業的頭號結構性風險。24% 與 21% 這兩個數字,衡量的是「生成式 AI 產出」在 2028 年對音樂與影視創作者營收造成的全球衝擊。傷害途徑也不只內容替代一條:報告同時點出少數串流平台高度集中的市場結構,配上不透明的內容策展演算法,正把知名度較低的創作者推向邊緣——AI 生成內容大量灌進市場後,這個能見度問題只會更嚴重。

另一個鮮少被盯著看的數字:正在建立數位文化消費監測統計體系的國家,比例只有 48%。換言之,超過半數的市場連「衝擊到底多大」都無從量化,政策回應自然慢半拍。UNESCO 的整體評斷是,各種顛覆襲來的速度已經跑在政策回應的前頭,不平等跟著擴大——這正是報告將 AI 治理納入優先議題的理由。

創作者收入已有三分之一來自數位

根據報告,創作者收入目前有 35% 來自數位管道,相比 2018 年 17% 的水準已不止翻倍。這是結構層級的轉變:收入來源向平台與演算法分發集中,伴隨而至的是收入更不穩定、受智慧財產權侵害的暴露也升高。生成式 AI 那 24% 的衝擊,砸的正是這個已經高度數位化、深受平台規則支配的收入結構。

技能面的失衡如出一轍:具備基礎數位技能的人口,在已開發國家佔 67%,在開發中國家只剩 28%。創作與分發都數位化之後,技能落差便直接兌換成收入落差。報告之所以把「收入不穩定」與「智權侵害」並列為創作者的兩大立即風險,道理也在這裡:兩者都源自同一個高度平台化的收入結構。

創意數位落差:南北鴻溝愈拉愈開

貿易數字表面上很漂亮:全球文化商品貿易在 2023 年成長一倍、達到 2,540 億美元,出口有 46% 由開發中國家貢獻。但文化服務貿易——市場隨內容數位化而遷移的重心——開發中國家僅佔略高於 20%,差距反倒在數位轉型的過程中被拉大。

流動性這一關則橫著一道「簽證牆」:支持本國藝術家出境發展的已開發國家多達 96%,願意便利開發中國家藝術家入境流動的卻只有 38%。再算上全球公共文化直接經費不足 GDP 的 0.6% 且持續下滑,南方創作者等於同時承受三重擠壓。

8,100 項政策措施,何以仍嫌不足

盤點結果:2005 公約締約國採納的文化政策與措施已超過 8,100 項,85% 的國家也把文化創意產業寫進國家發展計畫——但真正設定具體文化目標的僅 56%。UNESCO 秘書長 Khaled El-Enany 給出的判斷是:創意經濟正處於關鍵時刻。替藝術自由搭建的防護網同樣單薄:維持獨立藝術自由監測機構的國家僅 61%,回報設有保護身處風險文化工作者措施的更只有 37%。性別面向的數字緩慢走高:國家文化機構由女性掌舵的比例,2017 年為 31%,2024 年已達 46%,但已開發國家(64%)與開發中國家(30%)之間的差距清晰可見。UNESCO 自身已替 100 多個國家提供文化政策設計或改革的協助,並以國際文化多樣性基金(IFCD)的資源,在全球南方 76 國為 164 個計畫提供支持。

內容平台與 AI 產品團隊該帶走的三件事

可以落到實務上的結論有三個。其一,把創作者當成供應鏈來經營,而不是免費語料:24% 的營收衝擊預估會固化為集體授權、權利金分配與內容溯源(provenance)的硬需求,產品端愈早把分潤與標示機制做起來,日後談判手上的籌碼愈多。其二,監測能力本身就是產品:連政府都拿不出數位消費統計,平台若能讓創作者看到透明且可驗證的分發與報酬數據,差異化就成立。其三,政策風險開始計入價格:文化政策長年被歸為軟性議題,可是一旦衝擊被量化到產業規模等級,報告最核心的呼籲——把文化政策升級成戰略優先——距離落實只剩時間早晚。

參考來源

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